이번 국제 표준 제정에 따라 데이터 품질에 대한 측정과 평가를 할 수 있게 됨에 따라 품질 여부를 쉽게 알 수 있는 길이 열리게 됐다.고객은 품질을 근거로 데이터의 품질에 대한 신뢰성에 따라 구입여부를 판단할 수 있을 뿐만 아니라 AI 개발 중에도 지속적으로 사용 중인 데이터 품질을 개선할 수 있는 기준을 갖게 된다.
ETRI 연구진이 금번 국제표준으로 제정된‘데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 표준’에 대해 설명하는 모습.ETRIETRI 연구진이 이번 제정한 표준은 ▲데이터 품질 보장을 통해 안전한 AI 모델 개발과 오류 및 편향 최소화 ▲AI 시스템의 신뢰성을 높여 성능의 일관성을 유지하면서 데이터의 생애주기 관리 ▲AI 안전성을 강화하여 리스크 관리와 법규 준수를 돕는 역할을 지원하는 데 중점을 맞추고 있다.특히 데이터 품질 관점에서 AI 안전 및 신뢰성을 지원하는 세계 최초의 표준이라는 점에서 큰 의의가 있다.
이승윤 ETRI 표준연구본부장은 “본 표준은 회원국들의 적극적인 지지를 얻은 가운데 국제표준으로 제정됐다”며 “우리나라도 AI안전연구소를 설립하는 시점에서 중요한 의미를 갖는 표준이다”고 밝혔다.
이동인 기자
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