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전기-열 상호작용이 강한 모트 전이 산화물 반도체 활용
KASIT에 따르면 김경민 신소재공학과 교수 연구팀은 전기-열 상호작용이 강한 모트 전이 (Mott transition) 반도체를 활용해,소자 열 저장 및 열전달 기능을 최적화해 열을 이용하는 컴퓨팅을 구현했다.
이렇게 개발된 열 컴퓨팅 기술은 기존 CPU,vfb 슈투트가르트 대 rb 라이프치히 통계GPU와 같은 디지털 프로세서보다 100만분의 1 수준 에너지만으로 경로 찾기 등과 같은 복잡한 최적화 문제를 풀 수 있다.
본 연구에서는 낮은 열전도도와 높은 비열을 가지고 있는 폴리이미드 기판 상에 모트 전이 반도체 소자를 제작해 모트 전이 반도체 소자에서 발생한 열이 폴리이미드 기판에 저장이 될 수 있도록 했다.
저장된 열은 일정 시간 동안 유지되며 시간적 정보 역할을 했다.이 열은 공간적으로도 이웃 소자로 전파되게 되는데,vfb 슈투트가르트 대 rb 라이프치히 통계이는 공간적 정보 역할을 수행했다.또 열 정보를 시공간적으로 활용할 수 있었으며,vfb 슈투트가르트 대 rb 라이프치히 통계이를 활용해 컴퓨팅을 수행할 수 있었다.
김경민 교수는 “이번 연구 의미는 기존엔 버려지던 열을 컴퓨팅에 활용할 수 있다는 개념을 최초로 제안한 데 있다”며 “열 컴퓨팅 기술을 활용하면 뉴런과 같은 신경계 복잡한 신호도 간단히 구현할 수 있고,vfb 슈투트가르트 대 rb 라이프치히 통계고차원 최적화 문제를 기존 반도체 기술을 바탕으로 해결할 수 있어 양자 컴퓨팅의 현실적인 대안이 될 수 있다”고 말했다.
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