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최적 셀 설계 AI 추천 모형 개발 성공…비용 절감·업무 효율화 기대
향후 배터리 모듈 및 팩 설계에도 AI 기술 적용 추진
고객 요구에 신속·정확한 대응으로‘고객 가치’제고 [파이낸셜뉴스] LG에너지솔루션이 통상 2주일이 소요되던 배터리 셀 설계 기간을 하루로 단축할 수 있는 인공지능(AI) 솔루션을 개발했다.이를 통해 빠르고 정확하게 고성능 배터리를 제조할 수 있을 것으로 회사 측은 기대했다. 
14일 LG에너지솔루션은 고객들이 원하는 성능 요건을 입력하면 최적 배터리 셀 설계안을 하루 만에 도출해 내는‘최적 셀 설계 AI 추천 모형’을 개발했다고 밝혔다.
배터리 셀 설계는 용량,에너지밀도,저항 등 고객사가 원하는 주요 성능을 만족하는 최적의 셀 조성을 도출해 내는 업무다.지금까지는 통상 약 2주일 정도가 걸렸다.
LG에너지솔루션은 AI 기술 도입으로 빠르고 정확하게 배터리 셀 설계가 가능해지면서 비용 절감 및 업무 효율성을 대폭 개선해 시장 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 보고 있다.LG에너지솔루션 관계자는 “설계자의 숙련도와 무관하게 일정한 수준과 속도로 셀 설계가 가능하다는 것이 가장 큰 장점”이라고 설명했다.
기존에는 고객이 요구하는 배터리를 고안하려면 배터리 셀 설계를 담당하는 인력이 여러 차례 설계 가안을 만들고 예상 성능을 도출하는 과정을 반복했다.이번에 개발한 AI 추천 모형은 고객사의 요구사양을 입력하면 최적 설계안을 바로 도출해 낸다.AI가 만들어 낸 설곗값을 검증하는 과정까지 포함해도 하루면 설계안을 확정 지을 수 있다.
AI 추천 모형에는 LG에너지솔루션의 30여 년에 걸친 긴 업력을 바탕으로 한 기술 지배력이 녹아있다.그동안의 설계안에 담긴 경험과 노하우를 살려 AI 모델을 설계한 것이다.생성형 AI 기법으로 셀 설계안 약 10만건을 학습시켜 배터리 설계 알고리즘을 자체 개발했다.
LG에너지솔루션 CDO 이진규 전무는 "배터리 성능을 결정짓는 셀 설계에 AI 기술을 도입함으로써 압도적인 제품 경쟁력과 차별화된 고객 가치를 제공하겠다”고 말했다.
LG에너지솔루션은 이르면 올해 10월부터 사내 셀 개발 시스템에 최적 셀 AI 추천 모형을 연동해 점차 배터리 셀 설계에 활용해 나갈 계획이다.또 배터리 셀 뿐만 아니라 배터리 모듈 및 팩 설계에도 해당 AI 기술 적용을 적극 추진해 나갈 계획이다.
한편,칼리아리 대 토리노LG에너지솔루션은 배터리 설계 과정 외에도 업무 전반에 생성형 AI 기술을 도입하는‘AI 통합 플랫폼’을 구축하고 있다.
30년 넘게 축적한 지식을 생성형 AI 기술과 접목해,임직원들이 구매,생산,칼리아리 대 토리노공정,칼리아리 대 토리노설비,품질 등 전 영역의 업무 노하우를 효과적으로 활용할 수 있도록 추진할 계획이다.
