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마작 점수 - 2024년 실시간 업데이트
- 신소재공학과 김경민 교수 연구팀 김경민 KAIST 신소재공학과 교수.[KAIST 제공] ![김경민 KAIST 신소재공학과 교수.[KAIST 제공]](https://imgnews.pstatic.net/image/016/2024/06/25/20240624050811_0_20240625082015449.jpg?type=w647)
[헤럴드경제=구본혁 기자] 국내 연구진이 반도체 소자에서 발생하는 애물단지‘열’을 컴퓨팅에 활용하는 새로운 방법을 고안해냈다.
KAIST는 신소재공학과 김경민 교수 연구팀이 산화물 반도체의 열-전기 상호작용에 기반하는 열 컴퓨팅(Thermal computing) 기술 개발에 성공했다고 25일 밝혔다.
연구팀은 전기-열 상호작용이 강한 모트 전이(Mott transition) 반도체를 활용,마작 점수이 반도체 소자에 열 저장 및 열전달 기능을 최적화해 열을 이용하는 컴퓨팅을 구현했다.이렇게 개발된 열 컴퓨팅 기술은 기존의 CPU,GPU와 같은 디지털 프로세서보다 100만분의 1수준의 에너지만으로 경로 찾기 등과 같은 복잡한 최적화 문제를 풀 수 있었다.
이번 연구에서는 낮은 열전도도와 높은 비열을 가지고 있는 폴리이미드 기판 상에 모트 전이 반도체 소자를 제작,모트 전이 반도체 소자에서 발생한 열이 폴리이미드 기판에 저장이 될 수 있도록 했다.이렇게 저장된 열은 일정 시간 동안 유지되며 시간적 정보 역할을 한다.또한 이 열은 공간적으로도 이웃 소자로 전파되게 되는데,이는 공간적 정보 역할을 하였다.이처럼 열 정보를 시공간적으로 활용할 수 있었으며,이를 활용하여 컴퓨팅을 수행할 수 있었다. 동적 열 상호작용이 가능한 유연한 기판에 통합된 모트 전이 소자.[KAIST 제공] ![동적 열 상호작용이 가능한 유연한 기판에 통합된 모트 전이 소자.[KAIST 제공]](https://imgnews.pstatic.net/image/016/2024/06/25/20240624050812_0_20240625082015452.jpg?type=w647)
김경민 교수는 “단순히 전기 신호만 사용하던 컴퓨팅 기술은 이제 한계에 이르렀으며,열은 저장할 수 있고,마작 점수전달할 수 있는 특성이 있어 이를 잘 활용할 수만 있다면 컴퓨팅에서 매우 유용하게 쓰일 수 있다”며 “이번 연구의 의미는 기존에는 버려지던 열을 컴퓨팅에 활용할 수 있다는 개념을 최초로 제안한 데 있다”고 말했다.
이어 “열 컴퓨팅 기술을 활용하면 뉴런과 같은 신경계의 복잡한 신호도 매우 간단히 구현할 수 있으며,또한 고차원의 최적화 문제를 기존의 반도체 기술을 바탕으로 효과적으로 해결할 수 있어 양자 컴퓨팅의 현실적인 대안이 될 수 있다”고 덧붙였다.
이번 연구결과는 재료 분야 국제학술지‘네이처 머티리얼즈’6월 18일 게재됐다.
