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최적 셀 설계 AI 추천 모형 개발 성공…비용 절감·업무 효율화 기대
향후 배터리 모듈 및 팩 설계에도 AI 기술 적용 추진
고객 요구에 신속·정확한 대응으로‘고객 가치’제고 
14일 LG에너지솔루션은 고객들이 원하는 성능 요건을 입력하면 최적 배터리 셀 설계안을 하루 만에 도출해 내는‘최적 셀 설계 AI 추천 모형’을 개발했다고 밝혔다.
배터리 셀 설계는 용량,강남구 지도에너지밀도,강남구 지도저항 등 고객사가 원하는 주요 성능을 만족하는 최적의 셀 조성을 도출해 내는 업무다.지금까지는 통상 약 2주일 정도가 걸렸다.
LG에너지솔루션은 AI 기술 도입으로 빠르고 정확하게 배터리 셀 설계가 가능해지면서 비용 절감 및 업무 효율성을 대폭 개선해 시장 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 보고 있다.LG에너지솔루션 관계자는 “설계자의 숙련도와 무관하게 일정한 수준과 속도로 셀 설계가 가능하다는 것이 가장 큰 장점”이라고 설명했다.
기존에는 고객이 요구하는 배터리를 고안하려면 배터리 셀 설계를 담당하는 인력이 여러 차례 설계 가안을 만들고 예상 성능을 도출하는 과정을 반복했다.이번에 개발한 AI 추천 모형은 고객사의 요구사양을 입력하면 최적 설계안을 바로 도출해 낸다.AI가 만들어 낸 설곗값을 검증하는 과정까지 포함해도 하루면 설계안을 확정 지을 수 있다.
AI 추천 모형에는 LG에너지솔루션의 30여 년에 걸친 긴 업력을 바탕으로 한 기술 지배력이 녹아있다.그동안의 설계안에 담긴 경험과 노하우를 살려 AI 모델을 설계한 것이다.생성형 AI 기법으로 셀 설계안 약 10만건을 학습시켜 배터리 설계 알고리즘을 자체 개발했다.
LG에너지솔루션 CDO 이진규 전무는 "배터리 성능을 결정짓는 셀 설계에 AI 기술을 도입함으로써 압도적인 제품 경쟁력과 차별화된 고객 가치를 제공하겠다”고 말했다.
LG에너지솔루션은 이르면 올해 10월부터 사내 셀 개발 시스템에 최적 셀 AI 추천 모형을 연동해 점차 배터리 셀 설계에 활용해 나갈 계획이다.또 배터리 셀 뿐만 아니라 배터리 모듈 및 팩 설계에도 해당 AI 기술 적용을 적극 추진해 나갈 계획이다.
한편,강남구 지도LG에너지솔루션은 배터리 설계 과정 외에도 업무 전반에 생성형 AI 기술을 도입하는‘AI 통합 플랫폼’을 구축하고 있다.
30년 넘게 축적한 지식을 생성형 AI 기술과 접목해,강남구 지도임직원들이 구매,강남구 지도생산,공정,설비,강남구 지도품질 등 전 영역의 업무 노하우를 효과적으로 활용할 수 있도록 추진할 계획이다.
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