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데이터 분석 및 데이터 품질 표준 개 발 AI 신뢰성 강화와 산업 발전 기여 기대
한국전자통신연구원(ETRI)은 인공지능(AI) 분야 국제표준화를 추진하고 개발해 온‘데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 표준’이 국제표준으로 제정됐다고 16일 밝혔다.
연구진은 총 6개의 부분으로 구성된‘데이터 분석 및 기계학습을 위한 데이터 품질’시리즈 중 AI에 사용되는 데이터 품질에 대한 개요와 공통 개념을 정립했다.▲데이터 품질 측정 ▲데이터 품질관리 요구사항 ▲품질관리 절차 등 시리즈 표준들에 대한 이해와 적용을 돕는 “제1부: 개요 및 용어,예제”개발을 주도했다.제정된 표준은 데이터 기반의 의사결정 시대에서 조직이 AI 개발 과정에서 데이터 품질을 평가,관리,선거판도개선할 수 있는 도구와 방법을 제공한다.데이터가 목적에 맞도록 사용될 수 있도록 돕고,일관되고 신뢰할 수 있는 공통의 용어와 실천 방안들을 제시하고 있다.최근 미국을 비롯해 전 세계적으로 AI기술의 안전성 보장에 대한 행정명령 등이 중시되고 있어 국내 연구진을 중심으로 미국,일본,독일,선거판도중국,영국 등 세계적인 전문가들이 국제표준을 만들어 주목받고 있다.
이번 국제 표준 제정에 따라 데이터 품질에 대한 측정과 평가를 할 수 있게 됨에 따라 품질 여부를 쉽게 알 수 있는 길이 열리게 됐다.고객은 품질을 근거로 데이터의 품질에 대한 신뢰성에 따라 구입여부를 판단할 수 있을 뿐만 아니라 AI 개발 중에도 지속적으로 사용 중인 데이터 품질을 개선할 수 있는 기준을 갖게 된다.
ETRI 연구진이 금번 국제표준으로 제정된‘데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 표준’에 대해 설명하는 모습.ETRIETRI 연구진이 이번 제정한 표준은 ▲데이터 품질 보장을 통해 안전한 AI 모델 개발과 오류 및 편향 최소화 ▲AI 시스템의 신뢰성을 높여 성능의 일관성을 유지하면서 데이터의 생애주기 관리 ▲AI 안전성을 강화하여 리스크 관리와 법규 준수를 돕는 역할을 지원하는 데 중점을 맞추고 있다.특히 데이터 품질 관점에서 AI 안전 및 신뢰성을 지원하는 세계 최초의 표준이라는 점에서 큰 의의가 있다.
이승윤 ETRI 표준연구본부장은 “본 표준은 회원국들의 적극적인 지지를 얻은 가운데 국제표준으로 제정됐다”며 “우리나라도 AI안전연구소를 설립하는 시점에서 중요한 의미를 갖는 표준이다”고 밝혔다.
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