Menu
학교 밖 청소년 도박 문제 - 2024년 실시간 업데이트
한국형 AI 성능 평가 'Open Ko-LLM 리더보드'에 제공
상식 추론,수학적 추론 평가 항목 추가…국제 평가 기준 갖춰 
[서울=뉴시스] 오동현 기자 = 인공지능(AI) 언어 데이터 전문 기업 플리토는 12일 한국어 대규모언어모델(LLM)의 성능을 비교·평가하는 'Open Ko-LLM 리더보드’에 벤치마크 데이터셋을 제공했다고 밝혔다.
’Open Ko-LLM 리더보드’는 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 업스테이지가 함께 구축하고 운영 중인 한국어 LLM 성능 평가 플랫폼이다.이 플랫폼은 국내 기업과 연구기관이 LLM을 등록하고 성능 경쟁을 할 수 있는 환경을 제공해 한국형 AI 개발과 자연어 처리 기술의 발전에 기여하고 있다.
플리토는 'Open Ko-LLM 리더보드’를 운영 중인 업스테이지의 파트너사로서 ▲상식 추론과 문맥 이해 능력 ▲수학적 추론과 계산능력 등을 평가할 수 있는 벤치마크 데이터셋을 한국어로 제공했다.이를 통해 기존 평가 항목인 ▲추론 능력 ▲상식 능력 ▲언어 이해력 ▲환각 방지 능력 ▲한국어 상식 생성 능력 등 뿐만 아니라 더 풍부한 성능 테스트 비교가 가능하게 됐다.특히 상식 추론과 수학적 추론 등 2가지 평가 항목의 추가로 국제적으로 인정받고 있는 허깅페이스의‘Open LLM 리더보드’와 평가 기준을 맞추게 되는 것으로 국내 AI 생태계 발전에 의미가 있다.
플리토는 이번 데이터셋 구축 참여를 계기로 한국어 대규모 언어 모델의 성능을 평가하고 향상시키기 위한 고품질 언어 데이터 구축에 박차를 가할 예정이다.실제로,학교 밖 청소년 도박 문제상용 분야에 적용된 한국어 언어모델을 평가할 수 있는 벤치마크 데이터 셋을 업스테이지와 협력해 구축 중이며,학교 밖 청소년 도박 문제연내‘Open Ko-LLM’를 통해 추가적으로 공개할 계획이다.
이정수 플리토 대표는 "이번 벤치마크 데이터셋 제공을 통해 한국어 대규모 언어 모델 리더보드가 국제적인 평가 기준을 갖추게 되어 의미가 크다”며 “다년간 쌓아온 언어 데이터 구축 기술 능력을 바탕으로 한국형 인공지능 생태계 발전에 더욱 힘을 쏟겠다”고 말했다.
한편,학교 밖 청소년 도박 문제플리토는 지난달 9일 AI 기술 기업 업스테이지와 AI 언어 데이터 구축을 위한 업무협약을 체결했다.양사는 태국어,일본어,학교 밖 청소년 도박 문제베트남어,라오스어,학교 밖 청소년 도박 문제크메르어 등 상대적으로 언어 데이터가 부족한 아시아 권역에 대한 데이터셋 구축을 중심으로 협업하기로 했다.
