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금융분야 망분리 개선 1단계 추진과제/그래픽=윤선정'망분리 규제 완화'로 금융사의 업무효율성과 AI(인공지능) 활용도가 높아질 것으로 보인다.AI를 활용해 AI를 개발하는 것부터 보이스피싱 등 금융사기를 탐지하는 기술 등 광범위한 영역에서 규제 완화가 활용될 것으로 전망된다. 
13일 금융당국은 금융사의 생성형 AI 활용 허용과 SaaS(클라우드 형태의 소프트웨어 서비스) 이용 범위 확대,연구·개발 환경 개선 등의 내용을 담은 '금융분야 망분리 개선 로드맵'을 발표했다.빠르면 올해 말부터 금융권에서 생성형 AI 활용이 가능할 것으로 예상된다.
2013년 3월 20일 은행의 내부시스템이 인터넷을 타고 온 악성코드에 감염돼 인터넷·모바일 뱅킹,7 포커 룰ATM 등 일부 전자금융이 마비된 '3.20 전산망 마비 사태' 이후 10여년 만의 규제 완화다.'3.20 사태' 후 금융당국은 내부업무망과 외부인터넷망을 원천적으로 차단하는 물리적 망분리를 의무화했다.
망분리 후 은행의 금융 보안은 높아졌으나 최근 클라우드,생성형 AI 등의 기술이 발전하면서 업무 효율성과 금융IT 경쟁력이 떨어지는 현상이 발생했다.예컨대 은행이 외부 클라우드 등을 활용해 업무 생산성을 높일 수 있는 소프웨어를 구매해도 이를 직접적으로 내부 시스템과 연결하지 못해 우회망을 새로 깔아야하는 비효율성이 발생했고,결과물도 좋지 못했다는 평가다.
생성형 AI의 경우 뛰어난 자연어 처리 능력과 광범위한 데이터 처리 능력을 바탕으로 금융산업의 생산성 향상과 함께 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수단으로 주목 받는다.데이터 분석을 통해 잠재고객을 발굴하고,7 포커 룰대화형 챗봇을 통해 고객 관리 서비스를 강화하는 것은 물론 위험 고객 식별이나 보이스피싱 등 사기탐지 등 리스크관리에도 활용할 수 있다.
딥러닝 기술이 활용되는 생성형 AI는 여러 정보를 모아 AI가 스스로 학습하는 과정을 거쳐야하는데,'망분리 규제'로 정보 접근 자체가 어렵다는 한계가 있었다.이미 해외에서 모건스탠리 등은 챗GPT 개발업체인 오픈AI와 전략적 제휴 등을 통해 부유층 고객 대상의 자산관리 서비스에 AI를 활용 중이다.
시중은행 고위 관계자는 "이번 규제 완화는 'SaaS'와 '생성형 AI' 두 가지 분야"라며 "AI를 학습하는 과정이 중요한데 국내 금융사를 이를 진행할 수 없었던 상황으로 더 늦어지기 전에 규제 완화를 추진해서 다행"이라고 말했다.
