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부산고등학교 야구부228,부산고등학교 야구부228);padding-left: 20px; padding-right: 20px;">LG AI연구원·LG CNS와 협업
엑사원 활용해 데이터 학습·분석
엑사원 활용해 데이터 학습·분석
생성형 AI는 LG디스플레이에 특화된 데이터를 학습해 최적화된 결과물을 만들어 낸다.예를 들어 “유기발광다이오드(OLED) 디스플레이 품질 강화 방법을 알려줘”라는 질문을 입력하면 사내 데이터를 분석해 답변을 즉각 내놓는다.
이를 통해 담당자를 찾아 문의하거나 과거 데이터를 검색하는 데 시간을 허비하지 않을 수 있게 됐다.그동안 LG디스플레이가 쌓은 30만여건의 데이터를 생성형 AI가 학습해뒀기 때문이다.사내 시스템 구축으로 보안도 한층 강화했다.
LG디스플레이는 대형언어모델(LLM)을 사내에 구축해 기술·정보 유출을 원천 차단했다.LG디스플레이 관계자는 “사내 지식이 외부로 누설되지 않게 LG디스플레이에 특화된 지식·정보를 사내 LLM을 통해 탐색하도록 설계해 보안 안정성을 확보했다”고 강조했다.
LG AI연구원과 LG CNS도 LG디스플레이 생성형 AI 개발·도입을 도왔다.LG디스플레이는 LG AI연구원의 엑사원(EXAONE)을 데이터 학습·분석을 위한 LLM으로 활용했다.LG CNS는 학습한 데이터를 토대로 답변을 찾아내는 검색엔진 키룩(KeyLook)을 맡았다.
특히 PPT 전처리 알고리즘을 개발하는 데 공을 들였다.사내 문서 91%가 PPT 형식이었기 때문이다.LG CNS는 문자뿐 아니라 테이블·도표 등 PPT에서 널리 쓰이는 비정형적 텍스트도 정확히 인식할 수 있도록 키룩에 15개 알고리즘을 적용했다.
LG디스플레이는 임직원 사용 내역을 바탕으로 하반기에는 더욱 고도화된 생성형 AI를 선보일 계획이다.품질뿐 아니라 안전·장비·구매 등 다양한 영역으로 AI 활용도를 높여 나가겠다는 것이다.이병승 LG디스플레이 DX그룹장은 “독자적 생성형 AI 도입으로 정보 유출은 차단하고 업무 역량을 강화할 수 있게 됐다”고 말했다.
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