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- UNIST,AI 24시 지표면 오존 추정 모델 개발
- 야간 농촌 지역 상공에 고농도 오존 체류 확인


이번 연구를 수행한 김예진 연구원,임정호 교수,최현영 연구원.[UNIST 제공]

[헤럴드경제=구본혁 기자] 주간 도심뿐만 아니라 야간 농촌 지역의 오존 오염에도 대비가 필요함을 시사하는 연구 결과가 나왔다.

울산과학기술원(UNIST) 지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 자체 개발 AI 모델로 분석한 결과,카지노 9 화 공개 일오존이 밤사이 농촌 지역에 장기간 체류하는 양상을 포착해 냈다고 6일 밝혔다.

오존은 햇빛과 공기 중 오염물질이 반응해 생성되는 2차 오염물질로,하루 중 기온이 높은 오후 시간대에 가장 짙게 나타난다.초미세먼지보다 작아 일반적인 보건용 마스크로도 차단되지 않으며,폐포 깊숙이 침투해 염증 반응을 유발할 수 있다.이러한 위해성에도 불구하고,오존은 무색무취의 기체라 실시간 고정밀 감시 체계 마련이 필요하다.

연구진은 구름 유무에 상관없이 동아시아 전역의 지표면 오존 농도를 24시간 고해상도로 추정할 수 있는 인공지능 기반 전천후(All-sky) 모델을 개발했다.

김예진 UNIST 연구원은 “기존 모델은 구름이 지표를 가리면 관측 공백이 생겨 정확한 추정이 어려웠던 반면,이번 전천후 모델은 구름이 낀 조건에서도 오존 농도를 추정할 수 있어,시간대나 날씨와 상관없이 끊김이 없는 감시가 가능하다.또 기존의 글로벌 대기질 재분석 자료(CAMS) 대비 40배 촘촘한 2km의 해상도를 지녀,좁은 지역에서 발생하는 국지적 고농도 오존도 포착할 수 있다.”고 밝혔다.

이 모델로 동아시아 지역을 분석한 결과,바카라 도박 디시오존 농도는 주간 도심 지역에서 높게 나타났으며,이더 리움 클래식 업 비트일부 도시 인근 농촌 지역에서는 일몰 이후에도 오존이 빠르게 감소하지 않고 오히려 장시간 체류하며 고농도를 유지하는 경향이 확인됐다.

기존 모델과 개발된 모델의 오존 모니터링 성능 비교.[UNIST 제공]

임정호 교수는 “지상 관측소가 대부분 도심에 집중되어 있어 놓칠 수밖에 없었던 오존의 지역·시간별 특성을 정확히 반영한 것으로,향후 오존계절관리제와 같은 환경 정책 수립에도 정밀한 근거 자료로 활용될 수 있다”고 설명했다.

연구팀은 히마와리-8(Himawari-8) 위성의 밝기온도와 기온,풍속,태양복사량 등 다양한 기상 데이터를 결합하고,AI가 어떤 정보를 근거로 예측을 했는지 분석할 수 있는 설명 가능한 인공지능 기법을 적용해 이 같은 모델을 개발했다.밝기온도는 위성이 지표나 대기에서 감지한 적외선 에너지를 온도로 환산한 값으로,실제 기온뿐 아니라 햇빛 세기나 대기의 열 상태 같은 여러 환경 조건에 영향을 받는다.

AI는 이 밝기 온도를 통해 오존이 얼마나 생성될 가능성이 있는지를 간접적으로 파악할 수 있다.연구팀은 예측 과정에서 AI가 어떤 정보를 가장 중요하게 사용했는지를 분석했는데,밝기 온도가 그중 가장 큰 영향을 준 것으로 나타나,토토핫 지지벳정밀한 오존 예측의 핵심 역할을 하는 것이 확인됐다.

이번 연구결과는 국제학술지‘유해물질저널(Journal of Hazardous Materials)’에 5월 5일 출판됐다.

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