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음악 창작과정을 돕는 인공지능(AI) 기술이 국내에서 개발됐다.이 기술은 AI가 창작자의 음악적 방향 탐색에 실질적인 도움을 줄 '동료' 역할을 할 수 있도록 개발됐다.
KAIST는 전기 및 전자공학부 이성주 교수 연구팀이 AI 기반의 음악 창작 지원 시스템 '어뮤즈(Amuse)'를 개발,최근 일본 요코하마에서 열린 인간-컴퓨터 상호작용 분야 국제학술대회 'CHI(ACM Conference on Human Factors in Computing Systems)'에서 최우수 논문상을 받았다고 7일 밝혔다.
CHI에서 최우수 논문상은 전체 논문 중 상위 1%에게만 수여된다.
슬롯 나라 짝퉁KAIST 김예원 박사과정,환수 율 베스트 온라인 카지노슬롯보증이성주 교수.KAIST 제공" style="text-align: center;">
연구팀이 개발한 어뮤즈는 창작자가 텍스트·이미지·오디오 등 형식으로 영감을 입력하면,이를 화성 구조(코드 진행)로 변환해 작곡을 지원하는 AI 기반의 시스템이다.
예컨대 창작자가 '따듯한 여름 해변의 기억' 등 문구 또는 이미지,사운드 클립을 입력하면 어뮤즈가 창작자의 영감에 어울리는 코드 진행을 자동으로 생성해 제안한다.
어뮤즈는 기존의 생성 AI와 다르게 창작자의 창작 흐름을 존중하고,바카라 원깡AI의 제안을 유연하게 통합·수정할 수 있는 상호작용 방식으로 창의적 탐색을 유도한다는 점에서 차별성을 갖는다.
어뮤즈의 핵심 기술은 대형 언어 모델을 이용해 사용자의 영감으로 프롬프트에 입력한 글자에 따라 어울리는 음악 코드를 생성하고,실제 음악 데이터를 학습한 AI 모델이 부자연스럽거나 어색한 결과를 걸러내는(리젝션 샘플링) 과정을 거쳐 결합한 두 가지 방법을 자연스럽게 연계·재현하는 하이브리드 생성 방식이 적용된다는 점이다.
연구팀은 실제 뮤지션을 대상으로 사용자 연구를 수행해 어뮤즈가 단순한 음악 생성 AI가 아닌 사람과 AI가 협업하는 창작 동반자(Co-Creative AI)로서 활용될 가능성이 높다는 평가를 받았다.
이성주 교수는 "최근 생성형 AI 기술은 저작권이 있는 콘텐츠를 그대로 모방해 창작자의 저작권을 침해하거나,창작자의 의도와는 무관하게 한 방향으로 결과물을 생성한다는 점에서 우려를 낳는다"며 "연구팀은 이러한 흐름에 문제의식을 갖고,창작자가 실제로 필요로 하는 것이 무엇인지에 주목하면서,창작자 중심의 AI 시스템을 설계하는 데 주안점을 뒀다"고 설명했다.
그러면서 "어뮤즈는 창작자의 주도권을 유지하는 동시에 인공지능과의 협업 가능성을 탐색하는 시도"라며 "향후 음악 창작 도구와 생성형 AI 시스템을 개발하는 과정에서 창작자 친화적인 방향을 제시하는 출발점이 될 것으로 기대한다"고 덧붙였다.
한편 이번 연구는 과학기술정보통신부 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐다.KAIST 전기 및 전자공학부 박사과정 김예원·이성주 교수,카네기 멜런대 크리스 도너휴(Chris Donahue) 교수가 참여로 완성한 논문은 학계와 산업계에 창의적 AI 시스템 설계의 가능성을 보여준 것으로도 평가받는다.
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