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운전자 주행 스타일 AI 학습
운전 속도 등 패턴 파악해 분석

인공지능(AI)을 활용한 네이버 지도 내비게이션의 개인 맞춤형 예상 도착 시간 안내 예시.사진 제공=네이버
인공지능(AI)을 활용한 네이버 지도 내비게이션의 개인 맞춤형 예상 도착 시간 안내 예시.사진 제공=네이버
[서울경제]

네이버(NAVER(035420))가 네이버 지도 내비게이션에 인공지능(AI)을 접목,블록 체인 작동 원리이용자의 운전 습관을 분석해 개인 맞춤형 예상 도착 시간을 안내하는 신규 기능을 선보인다고 9일 밝혔다.

새롭게 업데이트된 네이버 지도 내비게이션은 운전자의 주행 스타일을 반영해 보다 정확한 도착 예상 시간을 제공한다.AI가 이용자의 운전 속도,보스 베이비 카지노주행 패턴 등 개인의 특징적인 운전 습관을 기반으로 맞춤형 예상 시간을 분석해 안내하는 방식이다.

기존에는 주행 경로와 그 경로의 특징값을 통해 하나의 소요시간 값만을 예측했다.모든 주행 데이터에서 추출한 평균값을 제공하는 식이었다.이 경우 운전 속도 등 개인의 성향이 반영되기 어려워 이용자별 정확한 도착 예정시간을 제공하기 어려운 한계가 있었다.새롭게 추가된 AI 기반의 예측 시간 시스템은 이용자의 운전 속도,토토 사이트 솔루션 베스트 온라인 카지노주행 패턴 등 주행 습관을 기반으로 개개인에 맞춘 예상 시간을 알려준다.

새로운 기능은 로그인과 주행 이력이 있는 이동 이력 관련 개인정보의 수집·이용에 동의한 이용자라면 누구나 별도 설정 없이 사용할 수 있다.여러 번의 주행을 통해 AI가 이용자의 주행 스타일을 학습하면 더욱 정밀한 결과를 제공받을 수 있다.이용자 안내 화면에는 개인 맞춤형 도착 안내 시간 뿐 아니라 일반적인 평균 도착 소요 시간도 함께 제공된다.

이은실 네이버 지도 리더는 “AI 기반의 개인화된 예상 도착 시간 제공을 시작으로 향후에도 AI 접목을 확대한 특화 내비게이션 기능을 두루 선보이며 이용자 편의를 향상시킬 것”이라고 말했다.

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