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기존에는 주행 경로와 그 경로의 특징값을 통해 한 개의 소요 시간 값을 예측했다.모든 주행 데이터를 통해 추출한 평균값으로 예측 시간을 도출하는 방식이다.새롭게 추가된 AI 기반의 예측 시간 시스템은 사용자의 운전 속도,캔바 앱 다운로드주행 패턴 등 주행 습관을 기반으로 AI 기반 분석을 통해 이용자 개인에 맞춘 각기 다른 예상 도착 시간을 확인할 수 있다.
이번 기능은 로그인과 주행 이력이 있는 이동 이력 관련 개인 정보의 수집·이용 동의한 이용자는 별도 설정 없이 누구나 활용할 수 있다.여러 번의 주행을 통해 AI가 사용자의 주행 스타일을 학습하면 점점 더 정밀한 결과를 받을 수 있다.이용자 안내 화면에는 개인 맞춤형 도착 시간 안내는 물론 모든 이용자의 데이터 기반으로 예측된 일반적인 평균 도착 소요 시간도 함께 제공해 보다 정확한 시간 가늠이 가능해진다.
이은실 네이버 지도 리더는 "네이버 지도 내비게이션은 이용자 관점서 세분된 영역에서도 편의를 지원하는 다양한 기능 고도화를 거듭하고 있다"며 "AI 기반의 개인화된 예상 도착 시간 제공을 시작으로 향후에도 AI 접목을 확대한 특화 내비게이션 기능을 두루 선보이며 이용자 편의를 향상할 것"이라고 말했다.
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