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채용·재무 분석 등 특기 제각각
'기업 맞춤형' AI 고용 길 열려
시스템 협업 위해 공용어 필요
앤스로픽·구글 등 선점 경쟁
24시간 경제가 작동하기 위한 필수 조건 중 하나는 인공지능(AI) 에이전트 간 협업이다.이를 위해 AI 에이전트 간 공통의 의사소통 규칙이 필요하다.글로벌 테크 기업은 이 규칙을 AI 에이전트 시장을 장악하기 위한 발판으로 보고 앞다퉈 뛰어들고 있다.
5일 정보기술(IT)업계에 따르면 AI 에이전트의 채용 시장이라고 할 수 있는‘스미서리(Smithery)’플랫폼에는 지난 3월 사이트 오픈 이후 이날까지 5380개에 달하는 목적 기반 에이전트가 등록됐다.채용,스포츠토토배당률보기 프로토재무 분석,고객관리 등 다양한 분야에서 사용되는 AI 에이전트들이다.테크업계 한 관계자는 “스미서리는 AI 에이전트 이력서를 모아놓은 곳이라고 할 수 있다”며 “앞으로 이 같은 플랫폼이 활성화되면 각 기업의 목적에 맞게 타사 AI를 고용하는 방식으로 진화할 수 있을 것”이라고 말했다.
이 같은 일이 가능해진 건 글로벌 테크 기업이 AI 에이전트 상시 운영을 현실화할 기술 표준을 잇달아 내놓고 있어서다.앤스로픽은 지난해 11월 최초의 AI 에이전트 의사소통 규칙인‘모델맥락프로토콜(MCP)’을 발표했다.MCP는 대규모언어모델(LLM)이 클라우드,슈어맨 파워볼3분데이터베이스,파워볼 설치소프트웨어 도구 등 외부 시스템과 실시간으로 연동해 직접 작업하도록 하는 개방형 표준 프로토콜이다.업계에서는 MCP를‘AI의 USB 포트’에 비유한다.복잡한 응용프로그램인터페이스(API) 없이도 다양한 자원과 AI가 표준화된 방식으로 연결되고,개발자 역시 별도 작업 없이 기능을 확장할 수 있다는 것이 강점이다.
구글도 이에 맞서 지난달‘에이전트투에이전트(A2A)’프로토콜을 오픈소스로 발표했다.A2A는 서로 다른 AI 에이전트가 통일된 형식으로 의사소통하고 협업할 수 있도록 설계된 표준 프로토콜이다.AI 에이전트를 외부 자원과 연결시키는 데 중심을 둔 MCP와 달리 A2A는 에이전트끼리 쉽게 대화하고 일할 수 있게 하는 데 초점을 맞췄다.
업계에선 AI 에이전트 간 규격화된 소통 체계를‘24시간 경제’를 현실화할 기술로 주목하고 있다.SaaS(서비스형 소프트웨어) 기반 업무,데이터 분석,일정 관리 등 다양한 업무를 맡은 AI 에이전트에 공통 언어를 제공해 사용자의 개입 없이 밤사이 업무를 볼 수 있기 때문이다.이미 글로벌 기업은 특정 목적에 특화된 AI 에이전트를 다양하게 실험하고 있다.
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