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알렉스 자보론코프 인실리코 메디슨 CEO
통상적으로 신약을 개발하려면 10년 이상의 시간이 걸린다.신약 후보물질을 발굴하는 데 성공해도 임상 과정에서 90%는 중도 탈락하기 때문에 최종 시판에 이를 확률도 매우 낮다.신약 개발 기업인 인실리코 메디슨은 AI 플랫폼을 이용해 기존 대비 비용을 10분의 1,미미 토토시간을 3분의 1로 단축해 임상시험에 진입했다.
자보론코프 대표는 7일 서울 코엑스에서 열린 '바이오 코리아 2025'에서 “AI를 기반으로 신약을 개발하면 임상 1상에 이르기까지 25~30개월이 걸린다”며 “기존 5~6년 대비 굉장히 크게 개선된 수준”이라고 말했다.
인실리코 메디슨은 AI 플랫폼인‘파마.AI(Pharma.AI)'를 이용해 신약 후보물질을 발굴하고 세계 최초로 AI 기반 신약 임상 2상에 진입했다.파마.AI를 이용해 46일만에 특발성 폐섬유화증 치료제 후보물질인‘ISM011-055'를 발굴했다.인실리코 메디슨은 지난해 11월 임상 초기 결과를 발표하고 ISM011-055의 유의미한 효과를 검증했다고 밝혔다.
자보론코프 CEO는 노화 연구에서 AI 플랫폼이 특히 중요한 역할을 할 것이라고 말했다.그는 “노화 관련 질환을 완치하거나 노화를 되돌릴 수 있는 약은 아직 없다”며 “삶을 영상이라고 봤을 때 AI가 영상 패턴을 이해하고 노화 문제를 해결할 수 있는 방법을 찾을 것”이라고 말했다.
이어 “노화와 질병을 한꺼번에 해결하는’이중 타깃 치료‘방법을 찾아야 한다”며 “노년기 20년을 질병 없이 건강하게 생활할 수 있도록 돕는 이중 타깃 치료는 AI 플랫폼과 같은’슈퍼 인텔리전스(지능)‘를 통해 가능할 것”이라고 말했다.
인구 붕괴에 직면한 한국은 노화 해결 방책을 찾아야 하는 상황에 놓였다는 점에서 AI 기반 신약 개발이 한국에게 큰 기회를 가져다줄 것이라는 설명이다.
AI 기반 신약 개발 분야 기업의 경쟁력은 생산물 검증에 있다고 설명했다.자보론코프 대표는 “요즘 AI 기반 모델을 만드는 것 자체는 쉽다”며 “트레이닝하는 건 쉽지만 아웃풋 검증은 어렵다”고 말했다.생성형AI가 설계한 새로운 분자가 신약 후보물질로 쓰일 수 있을지 검증하는 데 많은 시간이 소요되며 검증 속도와 성공률을 높이는 게 기업의 경쟁력이라는 설명이다.
많은 사람들이 우려하는 개인 정보 유출 문제에 대해서는 크게 우려할 사항은 아니라는 견해를 제시했다.자보론코프 CEO는 “신용카드,ing 토토여권 등의 정보가 유출되는 것은 위험할 수 있지만 생물학 분야에서의 데이터 유출은 개인에게 크게 위험하게 작용하지 않는다”며 “나도 내 정보를 전부 내주고 싶을 정도로 생물학 관련 정보는 치료 및 신약 개발을 가속화한다는 이점이 더 크다”고 전했다.
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