NO.1: 밤 효능 부작용
NO.2: 밤을많이먹으면
NO.3: 삶은밤 부작용
NO.4: 삶은밤 효능
NO.5: 생밤 많이 먹으면
NO.6: 생밤 부작용
NO.7: 생밤 의 효능
NO.8: 생밤 칼로리
NO.9: 생밤 혈당지수
NO.10: 생밤 효능
NO.11: 생밤 효능 당뇨
NO.12: 생밤 효능 부작용
NO.13: 생밤 효능 칼로리
NO.14: 생밤 효능?
NO.15: 생밤 효능효과
유방절제술 환자 4100여명 비교 분석
AI,두윈 카지노의사가 놓친 50건 중 16건 검출해
‘인공지능(AI)과 의사 중 누구의 이차암 진단이 더 정확할까’
이 같은 질문에 서울대병원이 답을 내놨다.결론부터 보면,AI의 진단이 더 정확했으며 특히 전문의가 놓친 유방암의 약 30%를 발견했다.AI를 활용하면 이차암 진단과 예후 개선에 도움이 될 수 있다는 뜻이다.
9일 서울대병원 영상의학과 장정민·하수민 교수팀은 AI 프로그램과 전문의의 암 진단 결과를 비교한 연구를 발표했다.유방절제술 환자 4,189명의 유방 촬영 영상을 대상으로 했다.유방암은 여성암 중 발생률이 가장 높고,한쪽 가슴에 유방암이 생기면 반대쪽 가슴에도 이차암(암생존자에게서 암치료 이후 새롭게 발생하는 암) 발생 위험이 높다.
연구진은 AI 소프트웨어를 이용,유방촬영 영상을 판독하도록 한 뒤 전문의의 이차암 진단 결과와 비교했다.유방촬영은 유방 절제술 후 남은 반대쪽 가슴에 대해 실시했다.해당 AI는 일반인의 유방암 검진에 쓰이고 있으나 유방암 병력이 있는 환자를 대상으로 효과를 분석한 건 이번이 처음이다.
분석 결과,반대쪽 가슴의 암 발생률은 2.7%였고 AI와 전문의의 암 검출률은 각각 1.74%,1.46%였다.AI가 전문의보다 이차암 발생 여부를 더욱 잘 진단했다는 뜻이다.특히 AI는 전문의가 이차암이라 진단하지 못한 50건 중 16건(32%)을 검출했다.이들 16건은 유방암 1~2기이거나,슬롯홀 도면 표시호르몬 수용체 양성 등 주로 초기 유방암 특징을 보였다.
장 교수는 “AI 소프트웨어가 유방절제술 후 반대쪽 유방의 이차암을 효과적으로 발견할 수 있음을 보여준 연구”라고 말했다.그는 이어“다만 치밀유방 등 유방촬영으로도 보이지 않는 암이 있어 정밀 검진을 위해선 자기공명영상(MRI)의 활용도 필요하다”고 말했다.
생밤 많이 먹으면
생밤 효능 - 2025년 실시간 업데이트：바이오의약품의 특성에 따라 생산 방식에는 큰 차이가 있다"며 "이를 단순화해 지금까지의 경험과 역량으로 100개 이상의 바이오의약품을 생산하겠다는 비전은 공허한 느낌마저 준다"고 비판했다.
생밤 효능,이들은 올해 연구재료비가 줄었으며, 식비 절감·주거비 부족 문제 등도 발생했다고 답했다.