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탐지 대상 텍스트→이미지·영상으로 확대,AI 기술 접목
4일 개인정보위에 따르면 이번 예산은 개인정보 유출과 불법유통 형태가 텍스트에서 비정형 데이터 중심으로 바뀌는 상황을 반영해 개인정보 유·노출 탐지 시스템을 고도화하는 데 투입된다.비정형 데이터는 정의된 구조가 없는 음성·영상·이미지 등의 정보를 뜻한다.
지난해 사회적인 문제로 떠오른 딥페이크의 경우 정보주체의 얼굴과 신상 정보를 불법으로 합성해 이미지나 영상으로 제작한 탓에 이를 기존의 탐지 시스템으로 걸러내기엔 한계가 있다.
이에 개인정보위는 탐지 대상을 텍스트에서 이미지와 영상 중심으로 확대하고,원신 엔카 사이트키워드 기반으로 운영되던 탐지 시스템에는 머신러닝(기계학습) 기술 등 인공지능(AI) 방식 접목을 추진하기로 했다.
개인정보위 관계자는 "확정된 추경 예산을 통해 이미지나 영상에 포함된 개인정보를 색출할 수 있는 시스템을 구축해 개인정보 유출과 불법유통을 최소화하고 2차 피해를 예방하겠다"고 밝혔다.
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