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알렉스 자보론코프 인실리코 메디슨 CEO
통상적으로 신약을 개발하려면 10년 이상의 시간이 걸린다.신약 후보물질을 발굴하는 데 성공해도 임상 과정에서 90%는 중도 탈락하기 때문에 최종 시판에 이를 확률도 매우 낮다.신약 개발 기업인 인실리코 메디슨은 AI 플랫폼을 이용해 기존 대비 비용을 10분의 1,토토 5 3 제로 사이트시간을 3분의 1로 단축해 임상시험에 진입했다.
자보론코프 대표는 7일 서울 코엑스에서 열린 '바이오 코리아 2025'에서 “AI를 기반으로 신약을 개발하면 임상 1상에 이르기까지 25~30개월이 걸린다”며 “기존 5~6년 대비 굉장히 크게 개선된 수준”이라고 말했다.
인실리코 메디슨은 AI 플랫폼인‘파마.AI(Pharma.AI)'를 이용해 신약 후보물질을 발굴하고 세계 최초로 AI 기반 신약 임상 2상에 진입했다.파마.AI를 이용해 46일만에 특발성 폐섬유화증 치료제 후보물질인‘ISM011-055'를 발굴했다.인실리코 메디슨은 지난해 11월 임상 초기 결과를 발표하고 ISM011-055의 유의미한 효과를 검증했다고 밝혔다.
자보론코프 CEO는 노화 연구에서 AI 플랫폼이 특히 중요한 역할을 할 것이라고 말했다.그는 “노화 관련 질환을 완치하거나 노화를 되돌릴 수 있는 약은 아직 없다”며 “삶을 영상이라고 봤을 때 AI가 영상 패턴을 이해하고 노화 문제를 해결할 수 있는 방법을 찾을 것”이라고 말했다.
이어 “노화와 질병을 한꺼번에 해결하는’이중 타깃 치료‘방법을 찾아야 한다”며 “노년기 20년을 질병 없이 건강하게 생활할 수 있도록 돕는 이중 타깃 치료는 AI 플랫폼과 같은’슈퍼 인텔리전스(지능)‘를 통해 가능할 것”이라고 말했다.
인구 붕괴에 직면한 한국은 노화 해결 방책을 찾아야 하는 상황에 놓였다는 점에서 AI 기반 신약 개발이 한국에게 큰 기회를 가져다줄 것이라는 설명이다.
AI 기반 신약 개발 분야 기업의 경쟁력은 생산물 검증에 있다고 설명했다.자보론코프 대표는 “요즘 AI 기반 모델을 만드는 것 자체는 쉽다”며 “트레이닝하는 건 쉽지만 아웃풋 검증은 어렵다”고 말했다.생성형AI가 설계한 새로운 분자가 신약 후보물질로 쓰일 수 있을지 검증하는 데 많은 시간이 소요되며 검증 속도와 성공률을 높이는 게 기업의 경쟁력이라는 설명이다.
많은 사람들이 우려하는 개인 정보 유출 문제에 대해서는 크게 우려할 사항은 아니라는 견해를 제시했다.자보론코프 CEO는 “신용카드,토토 르네상스여권 등의 정보가 유출되는 것은 위험할 수 있지만 생물학 분야에서의 데이터 유출은 개인에게 크게 위험하게 작용하지 않는다”며 “나도 내 정보를 전부 내주고 싶을 정도로 생물학 관련 정보는 치료 및 신약 개발을 가속화한다는 이점이 더 크다”고 전했다.
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