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네이버가 지도 내비게이션에 이용자 운전 습관을 분석한 후 개인 맞춤형 예상 도착 시간을 안내하는 인공지능(AI) 기능을 도입했다고 9일 밝혔다.
이 기능은 AI가 이용자 운전 속도,블록 체인 거래 방식주행 패턴 등 개인만의 특징적인 운전 습관을 기반으로 맞춤형 도착 예상 시간을 안내한다.
기존에는 주행 경로와 그 경로 특징 값으로 한 개의 소요시간 값을 예측했다.모든 주행 데이터로 추출한 평균값으로 예측 시간을 도출한다.새롭게 추가된 AI 기반 예측 시간 시스템은 사용자 운전 속도,웹 게임 사이트 만들기주행 패턴 등 주행 습관을 기반으로 AI 기반 분석을 통해 이용자 개인에 맞춘 각기 다른 예상 도착 시간을 확인할 수 있다.
이번 기능은 로그인과 주행 이력이 있는 이동 이력 관련 개인 정보의 수집·이용 동의한 이용자는 별도 설정 없이 누구나 활용 가능하다.여러 번의 주행으로 AI가 사용자의 주행 스타일을 학습하면 점점 더 정밀한 결과를 제공받을 수 있다.이용자 안내 화면에는 개인 맞춤형 도착 시간 안내는 물론 모든 이용자의 데이터 기반으로 예측된 일반적인 평균 도착 소요 시간도 함께 제공한다.
이은실 네이버 지도 리더는 “네이버 지도 내비게이션은 이용자 관점서 세분화된 영역에서도 편의를 지원하는 다양한 기능 고도화를 거듭하고 있다”면서 “이번 AI 기반의 개인화된 예상 도착 시간 제공을 시작으로 향후에도 AI 접목을 확대한 특화 내비게이션 기능을 두루 선보이겠다”고 말했다.
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