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美 연구팀 "얼굴 사진으로 생물학적 나이-암 예후 분석하는 AI 개발"
(서울=연합뉴스) 이주영 기자 = 암 환자의 얼굴 사진을 분석해 생물학적 나이(biological age)를 추정하고,암 치료 예후까지 예측하는 인공지능(AI) 시스템이 개발됐다.AI가 분석한 생물학적 나이가 실제 나이(chronological age)보다 높으면 암 치료 예후가 나쁜 것으로 나타났다.
얼굴 사진으로 생물학적 나이를 추정하고 암 치료 예후를 예측하는 인공지능(AI) '페이스에이지'(FaceAge) 메커니즘.AI로 생성된 그래픽.[Mass General Brigham 제공.재판매 및 DB 금지]
미국 매사추세츠 종합병원 브리검(Mass General Brigham) 휴고 에어츠 박사팀은 9일 의학 저널 랜싯 디지털 헬스(Lancet Digital Health) 심층학습(deep learning)과 얼굴 인식 기술로 얼굴 사진을 분석,생물학적 나이를 추정하는 AI '페이스에이지'(FaceAge)를 개발했다고 밝혔다.
또 페이스에이지를 암 환자에게 적용한 결과 암 환자들은 암이 없는 환자들보다 생물학적 나이가 평균 5살 높았고,생물학적 나이가 높은 환자들은 단기 생존 가능성이 떨어지는 것으로 나타났다.
연구팀은 환자의 얼굴 등 외모는 의사들에게 전반적인 건강 상태에 대한 단서를 줄 수 있지만 의사들도 사람 나이에 대한 편견이 있을 수 있고 이는 판단에 영향을 미칠 수 있다며 보다 객관적이고 예측 가능한 지표가 필요하다고 지적했다.
이들은 이 연구에서 딥러닝과 얼굴 인식 기술로 얼굴 사진을 분석해 생물학적 나이를 추정하는 AI 페이스에이지를 개발하고 공개 데이터세트에 있는 건강한 사람 5만8천851명의 얼굴 사진으로 학습시켰다.
이어 페이스에이지로 두 의료기관의 암 환자 6천196명이 방사선 치료 시작 때 일상적으로 촬영한 얼굴 사진을 분석해 생물학적 나이를 추정하게 했다.
그 결과 암 환자들은 암이 없는 환자들보다 확연히 나이가 더 들어 보였으며,평균적으로 생물학적 나이가 실제 나이보다 5살 높은 것으로 나타났다.
또 생물학적 나이와 생존율의 관계를 분석한 결과 실제 나이보다 높은 생물학적 나이는 생존율 악화와 연관이 있었으며,특히 나이,성별 등 다른 요인들을 고려할 경우 생물학적 나이가 85세 이상일 때 생존율이 크게 떨어졌다.
이어 임상의·연구자 10명에게 방사선 치료 암 환자 100명의 사진과 암 상태 등 정보를 제공하고 단기 생존 가능성을 예측한 결과 페이스에이지 정보를 함께 제공할 때 예측 정확도가 유의미하게 향상되는 것으로 나타났다.
에어츠 박사는 "이 연구는 AI를 활용해 얼굴 사진으로 생물학적 나이를 추정할 수 있고 그 정보가 임상적으로 의미가 있을 수 있음을 보여준다"고 말했다.
연구팀은 삶의 마지막 단계에서의 정확한 생존 기간 예측은 어렵지만 암 치료에 매우 중요한 의미가 있다며 이 연구는 단순한 얼굴 사진이 환자와 임상의의 치료 계획 수립 등에 도움이 되는 중요한 정보를 담고 있음을 보여준다고 밝혔다.
이어 이 기술이 실제 임상 환경에서 사용되기 위해서는 추가 연구가 필요하다며 이 기술을 질병,권성동 강원랜드전반적인 건강 상태,수명 예측에도 적용하기 위한 테스트를 하고 있다고 덧붙였다.
◆ 출처 : The Lancet Digital Health,Hugo Aerts et al,'FaceAge,a deep learning system to estimate biological age from face photographs to improve prognostication: a model development and validation study',https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(25)00042-1/fulltext
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