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'데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 표준' 설명하는 하수욱 책임연구원(에트리제공) '데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 표준' 설명하는 하수욱 책임연구원 
한국전자통신연구원(ETRI)은 국내 연구진이 주도해 만든 인공지능(AI) 기술의 안전성과 신뢰성을 평가할 수 있는 '데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 표준'이 국제표준으로 제정됐다고 16일 밝혔다.
사전에 데이터 품질에 대한 측정과 평가를 할 수 있게 돼 AI 구입 여부를 판단하는 데 중요한 기준이 될 것으로 기대된다.
이 표준 프로젝트의 리더는 ETRI 하수욱 책임연구원으로,파워포인트 첨자 단축키연구팀은 모두 6개 부분으로 구성된 데이터 품질 시리즈 가운데 데이터 품질 측정,파워포인트 첨자 단축키데이터 품질 관리 요구사항,파워포인트 첨자 단축키표준 개요와 용어·예제 개발 등 3개 시리즈 개발을 주도했다.
AI 모델 개발에 사용되는 데이터 품질을 보장함으로써 오류와 편향을 최소화하고 AI 데이터의 생애주기 관리,리스크 관리와 법규 준수 등을 통해 신뢰성과 안전성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
이승윤 표준연구본부장은 "우리나라도 AI 안전연구소 설립을 추진하는 시점에서 중요한 의미를 갖는 표준"이라며 "앞으로 기계학습 모델 공유 정보 등에 대한 국제표준을 추가로 개발하기 위해 미국,일본,파워포인트 첨자 단축키독일,파워포인트 첨자 단축키중국,파워포인트 첨자 단축키영국 등 국제표준연구반 산하 데이터 작업반과 지속해서 협력해 나갈 것"이라고 말했다.
