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카카오는 자체 개발 언어모델‘카나나(Kanana)’의 연구 성과를 담은 테크니컬 리포트를 아카이브(ArXiv)에 공개했다.이와 더불어 언어모델 라인업 중 국내 AI 생태계 활성화를 위해‘Kanana Nano 2.1B’모델을 오픈소스로 깃허브(GitHub)에 배포했다.
테크니컬 리포트는 매개변수와 학습 방법,학습 데이터 등 세부 사항을 담아낸 AI 논문이다.카카오는 이번 리포트에 다양한 사이즈에 이르는 카나나 언어모델 전체의 Pre-training부터 Post-training까지 전 과정을 자세히 담았다.카나나 모델의 구조,학습 전략,그리고 글로벌 벤치마크에서의 성과도 확인할 수 있다.
카카오의 초거대 언어모델‘카나나 Flag’는 지난해 말 학습을 완료했다.카카오는 지난해 10월 개발자 컨퍼런스‘if(kakaoAI)2024’에서 공개한‘카나나 언어모델’의 전체 라인업(Kanana Flag,Essence,Nano)을 모두 구축하게 됐다.
‘Kanana Flag’는 글로벌 최고 수준의 한국어·영어 성능을 달성한 모델이다.한국어 성능을 평가하는‘LogicKor‘KMMLU’벤치마크에서 타 모델을 압도하는 처리 능력을 입증했다.영어 성능을 평가하는‘MT-bench‘MMLU’벤치마크에서는 경쟁 모델과 유사한 성과를 기록했다.또한,토토 남친학습 자원 최적화를 통해 유사 사이즈의 모델 대비 50% 이상 비용을 절감하며,SOTA(State-of-the-Art) 수준의 효율성과 성능을 동시에 구현해냈다.
카카오는 향후 카나나 모델에 강화 학습과 연속 학습 기반의 최신 기술을 접목해 추론,토토 사무실 구직수학,코딩 능력을 강화하고,정렬 기술을 고도화해 사용자 요청의 수행 정확도를 높일 계획이다.이를 통해 음성,토토 10 만원 제로 추천이미지,영상 등 다양한 형태로 소통 가능하도록 지속적 모델 고도화를 이어가며,일상에 실질적인 가치를 더하는 기술로 자리잡을 수 있도록 기술 경쟁력을 강화해 갈 예정이다.
한편,카카오는 테크니컬 리포트와 함께 자체 개발 경량 모델‘Kanana Nano 2.1B’를 깃허브에 오픈소스로 공개했다.
카카오는 이번 오픈소스 공개를 통해 AI 기술의 접근성을 높이고자 하며,연구자와 개발자들이 해당 모델을 토대로 다양한 응용을 시도할 수 있도록 모델의 업데이트를 지속 지원할 계획이다.
김병학 카카오 카나나 성과리더는 “모델 최적화와 경량화 기술을 바탕으로 라마,미니 게임 배팅 법젬마 등 글로벌 AI 모델과 견줄 수 있는 고성능의 자체 언어모델 라인업을 효율적으로 확보하게 됐으며,이번 오픈소스 공개를 통해 국내 AI 생태계 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
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