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2019년 9월 20일 야구 경기일정

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재료연구원 김용훈·포항공대 황현상 박사팀 공동연구
3차원 초고집적 뉴로모픽 시냅스 소자 구현에 성공

[창원=뉴시스]수직-반응형 ECRAM 시냅스 반도체 소자(왼쪽부터)와 3차원 다중 수직-반응형 ECRAM 시냅스 반도체 모식도,<a href=월드컵 최종예선 우즈벡투과 전자현미경(TEM) 단면.(자료=한국재료연구원 제공) 2024.07.01.ph" style="display: block; margin: 0 auto;">
[창원=뉴시스]수직-반응형 ECRAM 시냅스 반도체 소자(왼쪽부터)와 3차원 다중 수직-반응형 ECRAM 시냅스 반도체 모식도,투과 전자현미경(TEM) 단면.(자료=한국재료연구원 제공) 2024.07.01.[창원=뉴시스] 홍정명 기자 = 한국재료연구원(KIMS)은 에너지·환경재료연구본부 김용훈 박사 연구팀이 포항공과대학교 황현상 교수 연구팀과 공동 연구를 통해 차세대 인공지능 반도체 구현 핵심 소재인 '3차원 초고집적 뉴로모픽 시냅스 소자' 개발에 성공했다고 1일 밝혔다.

이 기술은 초저온에서 합성한 반데르발스 2차원 나노소재(텅스텐 나이셀레나이드,WS2)를 드레인 전극과 이온 배리어 층(Barrier-layer)에 동시 적용함으로서 수직-반응형 ECRAM(Electrochemical random-access memory) 소자를 3차원으로 초고집적화시킨 기술이다.

시냅스 소자 구현을 위해서는 이온 이동을 정밀하게 제어하는 기술이 필요한데,만약 제어가 어려우면 원하는 저항값을 얻기 힘들다.

공동 연구팀은 채널과 이온 전해질 층 사이에 2차원 나노소재로 만든 배리어층을 통해 이온 이동을 제어한 결과,월드컵 최종예선 우즈벡선형성 및 대칭성,내구성과 같은 고성능 시냅스 특성을 구현할 수 있었다.

또한 95.22% 수준의 높은 손글씨(MNIST,월드컵 최종예선 우즈벡Modified National Institute of Standards and Technology) 패턴 인식 정확도를 달성한 것을 확인했다.

기존에는 ECRAM 소자에서 전해질 층 이온 이동 제어를 위한 배리어층을 제작할 때 그래핀과 같은 이차원 소재를 활용했으나,이는 전사 과정이 요구되어 고집적도 및 높은 수율의 시냅스 반도체 소자를 구현하기는 어려웠다.

이를 개선하기 위해 공동 연구팀은 200도 이하 초저온에서 직접 이차원 소재를 성장하는 합성법을 접목해 전사 과정 없이 이온 배리어층 제작에 성공했다.

또 다중적층 3차원 수직-반응형 ECRAM의 독립적인 가중치 업데이트 특성을 확인해 초고집적도 3차원 기반의 시냅스 어레이 제작에 대한 잠재력 또한 입증했다.

연구팀은 3차원 초고집적 뉴로모픽 시냅스 소자 개발을 통해 인공지능 반도체 구현에 필요한 대규모 연산을 초고속,초저전력으로 실행하는 핵심소재 및 공정기술 개발에 성공했다.

연구책임자인 한국재료연구원 김용훈 책임연구원은 "반데르발스 2차원 반도체 소재에 대한 연구가 10년 이상 이어졌지만 상용화에는 접근하지 못하고 있는 상황이다"면서 "이번 연구 결과를 바탕으로 2차원 반도체 소재의 대면적 합성과 전자소자 상용화 및 반도체 공정에 적용하기 위한 연구를 지속해 나가겠다"고 말했다.

이번 연구성과는 과학기술정보통신부 지원으로 한국재료연구원 기본사업과 한국연구재단 리더연구를 통해 수행됐다.

연구 결과는 와일리(Wiley)에서 발행하는 세계적인 학술지 '어드밴스드 펑셔널 머티리얼즈(Advanced Functional Materials,IF: 19.0)'에 제1저자 이규민 박사과정,황승권 학생 연구원 이름으로 게재됐다.

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