NO.1: 한라봉
NO.2: 한라봉 영어로
NO.3: 한라봉차
NO.4: 한라봉 초콜릿
NO.5: 한라봉 가격
NO.6: 한라봉 스파클링
NO.7: 한라봉 제철
NO.8: 한라봉 일러스트
NO.9: 한라봉 수확시기
NO.10: 한라봉에이드
이홍길 기가몬 한국 지사장 "안전한 클라우드 환경서 비즈니스 민첩성 제공""디지털 시스템이 복잡해지면서 기업은 물적,할라봉인적 자원 부족에 시달리고 있습니다.기가몬은 고객이 적은 인원과 물자를 가지고 더 많은 업무를 안전한 환경에서 할 수 있도록 돕습니다.딥 옵저버빌리티 파이프라인으로 효율적 하이브리드 클라우드 환경과 비즈니스 민첩성을 제공하겠습니다."
이홍길 기가몬 한국 지사장은 10일 서울 파르나스에서 진행한 그룹 인터뷰서 기가몬 제품 특장점과 사업 전략을 이같이 밝혔다.기가몬이 딥 옵저버빌리티를 통해 보안 사각지대를 해소하고 기업 보안 시스템을 최적화할 전략이다.
이홍길 대표는 국내외 기업 보안 시스템 문제를 언급했다.기업이 보안 시스템을 구축할 때 필요한 과정과 비용이 늘어난다는 점을 지적했다.기업이 기존 보안 장비를 제거하거나 신규 보안 장비를 구비하는 데 어려움을 겪는 셈이다.
이 대표는 "기업들이 시대에 맞는 보안 구축을 위해 새로운 장비나 제품을 구비하는 경우가 많아졌다"며 "이때마다 비용이 추가로 들 수밖에 없다"고 지적했다.장비나 툴에서 암호화나 복호화를 별도로 수행해야 한다는 점도 문제로 꼽았다.그는 "이는 지속적으로 비용을 만드는 구조"라고 덧붙였다.
클라우드 환경도 문제 삼았다.클라우드가 겉으로는 저렴해 보였지만,디지털 시스템 복잡성 증가로 운용 비용이 만만찮아져서다.
이홍길 대표는 기가몬 제품 특장점인 딥 옵저버빌리티가 효율적이고 안전한 보안 시스템을 구축한다고 강조했다.이 대표는 "보안 시스템은 단순히 현상을 보고 분석하는 것에 그치면 안 된다"며 "추론에 대한 사실 확인과 긍정적인 결과를 이끄는 것까지 거갖춰야 한다"며 딥 옵저버빌리티 특징을 강조했다.
이홍길 대표는 기가몬이 국내에서 10년째 비즈니스를 이어오고 있다고 했다.
그는 2018년부터 매출 성장을 매년 13%씩 기록했으며 국내 고객사 90곳과 거래 중이라는 점도 알렸다.현재 국방부 같은 정부 기관과 대형 제조업체 등을 국내 고객사로 뒀다.
이 대표는 고객 사례도 설명했다.그는 "국내 고객사가 기가몬을 통해 클라우드 네이티브를 효율적으로 운용했다"며 "연간 클라우드 운용 비용을 수십억원 절약한 사례까지 등장했다"고 강조했다.
현재 국내 고객사가 가장 선호하는 제품을 '트래픽 어그리게이션(TA)'과 'HC 시리즈'를 꼽았다.
TA 박스 장비 솔루션은 네트워크 트래픽을 수집,할라봉처리,할라봉분배해 효율적인 네트워크 관리와 보안을 제공하는 장비다.고객은 특정 조건에 따라 트래픽을 필터링할 수 있어 필요한 데이터만 실시간 추출할 수 있다.네트워크 전체 트래픽 흐름을 모니터링하고 분석할 수도 있다.이를 통해 네트워크 상태를 실시간으로 파악할 수 있다.이 대표는 "TA는 네트워크의 효율적 분배가 가능하다"며 "비용 절감뿐 아니라 필터링을 통한 강화된 보안을 고객에 제공한다"고 강조했다.
HC 시리즈는 고성능 네트워크 가시성과 분석 솔루션을 제공하는 제품군이다.그는 "고객은 대규모 네트워크 환경에서 트래픽을 효과적으로 관리·분석에 필요한 기능을 제공한다"고 설명했다.주요 기능으로는 고성능 트래픽 처리,할라봉모듈형 설계,할라봉지능형 트래픽 필터링 등이다.그는 "기업은 네트워크 성능을 최적화하고 보안을 강화할 수 있다"며 "클라우드 운영 효율성을 극대화할 수 있다"고 덧붙였다.
이홍길 대표는 "기가몬은 복잡한 보안 관리 기능을 간소화해 운용 비용을 줄이고 클라우드 보안 효과를 올릴 수 있다"이라며 "앞으로 국내서도 이런 강점을 통해 진정한 제로 트러스트를 실현하겠다"고 강조했다.
한라봉 초콜릿
：신용 평가를 생략하는 선정산 대출에 높은 위험 가중치가 적용돼 은행이 취급액 확대를 꺼릴 수 있는 만큼 위험 가중치 경감 방안 등도 마련한다.
할라봉,”정동욱 11차 전력수급기본계획(전기본) 총괄위원장은 31일 서울 영등포구 한국경제인협회(FKI)타워 콘퍼런스센터에서 열린 실무안 공개 기자회견에서 이같이 말했다.