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이혜숙 과기젠더혁신센터 소장 "임상 데이터 남성·백인 중심"
"여성 과학자 적극 참여로 젠더 기반 연구관점 정책에 반영돼야"
(서울=뉴스1) 윤주영 기자 = 첨단 의과학의 수혜가 폭넓게 확산하려면 기존 백인·남성 중심 연구에서 벗어나 다양한 인종,맨유 대 브라이턴 & 호브 앨비언 fc 타임라인성별을 반영한 데이터를 쌓아야 한다는 지적이다.
17일 서울 중구에서 한국과학기술젠더혁신센터(GISTER)가 진행한 '란셋 디지털헬스' 초청 기자 간담회에서도 이런 내용이 공유됐다.란셋 디지털헬스는 디지털헬스 분야 글로벌 학술지이며,인공지능(AI),맨유 대 브라이턴 & 호브 앨비언 fc 타임라인머신러닝 등 신기술 기반 의료 연구를 출간하고 있다.
이혜숙 GISTER 소장은 "전 세계적으로 디지털 헬스 연구가 많이 수행되고 있지만 데이터는 아직도 남성·백인 중심"이라며 "치료 관점에서 여성,맨유 대 브라이턴 & 호브 앨비언 fc 타임라인유색인종 등에겐 공평하지 못한 상황이라 이를 해결해야 한다"고 강조했다.
루파 사카 란셋 디지털헬스 편집장은 심장병 연구가 남성 위주로 진행되고 있다고 예를 들었다.또 전 세계적으로 암으로 인한 50대 이하 여성의 사망률이 높지만,남성 연구자 위주로 연구가 진행된다고 꼬집었다.
김혜진 GISTER 선임연구원 역시 "네이처 지 연구에 따르면 고령 여성이 남성보다 알츠하이머에 더 취약함에도 불구하고,맨유 대 브라이턴 & 호브 앨비언 fc 타임라인편향적 연구로 인해 약물의 효과가 여성에는 떨어진다"고 지적했다.
이어 "동물을 활용한 약물 실험에서도 암컷 개체가 호르몬 불균형 등 이유로 잘 쓰이지 않았으나 최근엔 이런 전제가 깨지고 있다"며 "여성 신체를 반영한 연구가 확대돼야 할 때"라고 덧붙였다.
사카 편집장은 여성 과학자의 적극적 참여가 연구 편향성을 해결할 수 있다고 본다.또 젠더 균형적 연구 관점이 의료·연구계 뿐 아니라 정책 입안에도 적극 반영돼야 한다고 덧붙였다.
한편 AI 기반 치료법이 폭넓게 확산하려면 데이터와 분석 알고리즘의 투명성이 높아져야 한다는 점도 지적됐다.최근 유방암 진단 등 일부 분야서 AI의 진단 성능이 인간 의사에 준한다는 연구가 나오지만,아직 기술 신뢰성이 폭넓게 인정받진 못하는 상황이다.
사카 편집장은 "어떤 환자군을 타기팅한 데이터인지,맨유 대 브라이턴 & 호브 앨비언 fc 타임라인AI 활용이 연구 목적 등에 부합하는지 등을 따져봐야 신뢰성을 확보할 수 있다"고 설명했다.
이어 미국 식품의약국(FDA) 등 주요 규제기관 등과의 협의를 통해 신기술에 다양한 임상 기회를 보장해 주는 체계를 마련해야 한다고 주문했다.
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