Curl error: Could not resolve: clients1.google.com (Could not contact DNS servers) 핑 슬리브

핑 슬리브

핑 슬리브 - 2024년 실시간 업데이트

KAIST 김경민 교수 연구팀 성과



국내 연구진이 반도체 소자에서 발생하는 애물단지라 할 수 있는‘열’을 컴퓨팅에 활용하는 새로운 방법을 고안해냈다.

KAIST는 김경민(사진) 신소재공학과 교수 연구팀이 산화물 반도체의 열-전기 상호작용에 기반하는 열 컴퓨팅(Thermal computing) 기술 개발에 성공했다고 25일 밝혔다.

연구팀은 전기-열 상호작용이 강한 모트 전이(Mott transition) 반도체를 활용,핑 슬리브이 반도체 소자에 열 저장 및 열전달 기능을 최적화해 열을 이용하는 컴퓨팅을 구현했다.이렇게 개발된 열 컴퓨팅 기술은 기존의 CPU·GPU 같은 디지털 프로세서 대비 100만분의 1 수준의 에너지만으로 경로 찾기 등과 같은 복잡한 최적화 문제를 풀 수 있었다.

이번 연구에서는 낮은 열전도도와 높은 비열을 가지고 있는 폴리이미드 기판 상에 모트 전이 반도체 소자를 제작,핑 슬리브모트 전이 반도체 소자에서 발생한 열이 폴리이미드 기판에 저장이 될 수 있도록 했다.이렇게 저장된 열은 일정 시간 동안 유지되며 시간적 정보 역할을 한다.또 이 열은 공간적으로도 이웃 소자로 전파되게 되는데,핑 슬리브이는 공간적 정보 역할을 하였다.이처럼 열 정보를 시공간적으로 활용할 수 있었으며,핑 슬리브이를 활용해 컴퓨팅을 수행할 수 있었다.김 교수는 “단순히 전기 신호만 사용하던 컴퓨팅 기술은 이제 한계에 이르렀다.열은 저장·전달할 수 있는 특성이 있어 이를 잘 활용할 수만 있다면 컴퓨팅에서 매우 유용하게 쓰일 수 있다”며 “이번 연구의 의미는 기존에는 버려지던 열을 컴퓨팅에 활용할 수 있다는 개념을 최초로 제안한 데 있다”고 말했다.

이번 연구 결과는 재료 분야 국제 학술지‘네이처 머티리얼스’18일자에 게재됐다.구본혁 기자

The 100% privacy-safe noise & occupancy solution

핑 슬리브 - 2024년 최고의 온라인 슬롯

Know what’s happening between check-in and check-out, without compromising guest privacy.

Full Property Coverage, Outdoors and In

Indoor monitoring, plus the industry’s only weatherproof outdoor noise sensor, to protect your whole property 24/7.

Automated Guest Messaging for Faster Resolution

Automatically resolve noise issues any time of day or night, while you and your team #resteasy.

Elevated-Occupancy Detection to Prevent Crowds and Parties

Noise issues and excessive occupancy often go hand-in-hand. Find out when a crowd is gathering, and stop parties before they happen.

Partnering With Communities To Support Fair Regulation

We partner with cities, counties and vacation rental alliances, to incentivize good renting practices and support renting freedoms.

Chosen by more U.S. cities than any other product to protect neighborhoods and communities from noise and nuisance.

Trusted by companies all over the world.

Be there without being there.

Prevent what you can’t predict. From anywhere, at any time.

easy to use
24/7
monitoring
prevent costly
damage
simple
automated
resolution
elevated
occupancy
detection

Built for rental
businesses of all sizes.

NoiseAware has been featured in: