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신 박사는 한국과학기술원(KAIST)과 미국 에모리대에서 전자공학 및 컴퓨터사이언스 석사 과정을 거쳐 '딥러닝 접근을 통한 신약 개발'에 대한 논문으로 에모리대 컴퓨터과학 박사 학위를 취득했다.이후 주로 핀테크 및 AI 분야에서 다수의 개발 및 연구성과를 쌓아 왔다.AI 기반 신약 개발 회사 디어젠을 공동 창업해 AI 총괄(CAIO) 겸 및 미국 법인 대표로서 AI 기술의 활용을 선도해 왔다.
AI·DT TF장으로 합류한 신 박사는 앞으로 SK바이오팜의 종합 AI 로드맵을 구축하고 AI 기반의 신약 개발을 포함한 연구개발(R&D) 디지털화와 디지털 헬스케어 사업을 담당할 예정이다.
SK바이오팜은 그동안 이들 분야에서 회사가 보유한 역량과 AI 기술의 접목을 지속해서 추진해 왔다.AI 신약 개발 면에서는 세노바메이트(미국명 엑스코프리)·수노시라는 두 개의 미국 식품의약국(FDA) 승인 신약을 개발한 노하우를 기반으로 2018년부터 AI 기반 약물 설계 플랫폼인 허블을 구축해 초기 R&D에 활용해왔다.또한 새로운 모달리티(치료접근법)인 표적단백질분해기술(TPD),슬롯 확률 조작방사성 의약품 치료제(RPT)에도 적용하고 고도화하는 업그레이드 버전인 허블 플러스도 준비하고 있다.
아울러 디지털 헬스케어를 통한 뇌전증 환자의 발작을 실시간 감지하고 예측,슬롯 확률 조작대응할 수 있는 통합 솔루션도 개발하고 있다.뇌전증 신약인 세노바메이트를 통한 약물 치료를 넘어 웨어러블 디바이스를 통한 실시간 발작 감지와 기록,슬롯 확률 조작보호자에의 알람,슬롯 확률 조작나아가 뇌파 등 환자의 생체 신호와 AI 기술을 접목해 발작을 예측하고 이를 통해 약물 투여나 안전한 장소로의 이동 등 사전 대응을 가능하게 하는 통합 솔루션을 개발 중이다.
신 TF장은 "AI 기술이 신약 개발의 시간·비용을 획기적으로 줄이고 환자들의 삶의 질도 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿는다"며 "이러한 꿈을 실현하는 데 있어 SK바이오팜의 신약 개발 성공 경험과 글로벌 뇌전증 치료제 시장에서의 강력한 입지가 큰 도움이 될 것"이라고 말했다.
이동훈 SK바이오팜 사장은 "오랜 기간 AI 기술의 활용을 고민해 왔다"며 "신봉근 박사의 차별적 역량과 경험을 기반으로 당사의 기존 AI 기반 신약 개발 플랫폼을 고도화하고,디지털 헬스케어 사업에서도 속도를 내겠다"고 밝혔다.
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