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한국 직장인 대부분이 과중한 업무로 인해 번아웃을 경험한 것으로 조사됐으며,cab 토토그 해결책으로 생성형 인공지능(AI) 등을 활용한 업무 효율성 개선이 제시됐다.
3일 글로벌 엔터프라이즈용 자동화 소프트웨어 기업 유아이패스에 따르면 연례‘글로벌 지식근로자 설문조사’에 참여한 한국 응답자(554명)의 93%가 직장에서 일정 수준의 번아웃을 경험했다.이는 조사에 참여한 타 국가 대비 두드러지게 높은 수치다.유아이패스는 지난 3월부터 4월까지 미국·호주·일본·싱가포르·한국·홍콩·프랑스·독일·영국에서 총 9047명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시했다.
34%의 한국 근로자는 지난 6개월 동안 매우 강한 수준의 번아웃을 체감했다고 답했다.한국 근로자가 직장에 바라는 가장 큰 변화는 ▲일상적 업무 관리 시간 단축(45%) ▲업무 환경 유연성 확대(39%) ▲수동 작업에 소요되는 시간 단축(35%) 순으로 확인됐다.
한국 응답자들은 번아웃 문제를 해결하고 직장 내 업무 몰입도를 높이기 위해 ▲업무량 경감(60%) ▲생성형 AI 등 AI 및 자동화 도구에 대한 접근성(36%) ▲기술 지원(34%)이 필요하다고 응답했다.
직장에서 생성형 AI를 사용하는 한국 응답자 중 약 절반(48%)이 이를 통해 업무 관련 작업 시간을 단축했다고 응답했다.이 중 39%는 업무 소요 시간을 10시간 이상 단축했으며,cab 토토이렇게 절약한 시간을 ▲창의적 작업(42%) ▲동료와의 상호작용(36%) ▲가족과 보내는 시간(32%)에 재투자했다고 답했다.
한국 근로자들은 ▲다른 언어로 된 정보 번역(33%) ▲기업 데이터 정리 및 분석(29%) ▲브레인스토밍(27%) ▲커뮤니케이션 초안 작성(27%) 등의 다양한 업무에 생성형 AI를 사용하고 있다.이는 전 세계 응답 평균인 ▲커뮤니케이션 초안 작성(38%) ▲브레인스토밍(34%)과 대비되는 결과다.
한국 응답자의 63%는 생성형 AI의 결과물을 신뢰한다고 응답했다.하지만 실제 직장에서의 생성형 AI 도구 활용도는 43%로 전 세계 6위를 차지해 신뢰도와 실제 사용 수준 간에 큰 차이가 있는 것으로 나타났다.
다만 한국 응답자는 전 세계 응답자와 마찬가지로 생성형 AI 활용에 있어서 ▲보안 위험(33%) ▲부정확한 결과 또는 허위 정보(33%) ▲올바른 정보를 입력하는 기술 부족(24%)과 관련한 우려를 가지고 있는 것으로 확인됐다.
또 한국은 조사 참여 국가 중 생성형 AI 도구 사용과 관련한 정책을 마련하지 않은 기업 비율이 가장 높은 국가(35%)로 확인됐다.
조의웅 유아이패스 코리아 지사장은 “생성형 AI는 직장에서의 번아웃을 유발하는 과중한 업무를 줄일 수 있는 해결책을 제공한다.한국의 디지털 경제를 강화하고 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 생성형 AI와 비즈니스 자동화 같은 기술을 광범위하게 채택하는 것이 중요하다.이 두 가지 기술을 동시에 활용하는 것은 근로자의 피로도를 줄이고 업무 효율성과 생산성을 높여 비즈니스 성장을 더욱 촉진할 수 있게 한다”고 말했다.
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:물론 복직 후 바로 일에 적응하진 못했다.
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