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운전 속도,퍼거슨 경마주행 패턴 등 분석해 개인 맞춤 예상 도착 시간 제공네이버는 지도 내비게이션에 인공지능(AI)으로 이용자의 운전 습관을 분석한 후 개인 맞춤형 예상 도착 시간을 안내하는 기능을 9일 선보였다.

[사진=네이버]

기존에는 주행 경로와 그 경로의 특징 값을 통해 1개의 소요 시간 값을 예측했다.모든 주행 데이터를 통해 추출한 평균값으로 예측 시간을 도출하는 방식이다.새롭게 추가된 AI 기반 예측 시간 시스템은 이용자의 운전 속도,리치마작 역사주행 패턴 등 주행 습관을 AI로 분석해 개개인이 각기 다른 예상 도착 시간을 확인할 수 있도록 한다.

이 기능은 로그인과 주행 이력이 있는 이동 이력 관련 개인정보 수집·이용에 동의한 이용자라면 별도 설정 없이 활용할 수 있다.여러 번의 주행을 통해 AI가 이용자의 주행 스타일을 학습하면 점점 더 정밀한 결과를 볼 수 있다.이용자 안내 화면에는 개인 맞춤형 도착 시간 외에도 모든 이용자의 데이터 기반으로 예측한 평균 도착 소요 시간도 함께 제공해 보다 정확한 시간을 가늠할 수 있을 전망이다.

이은실 네이버 지도 리더는 "이번 기능을 시작으로 향후에도 AI 접목을 확대한 특화 내비게이션 기능을 두루 선보이며 이용자 편의를 높일 것"이라고 밝혔다.

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