Menu
NO.1: 야구 도쿄올림픽
NO.2: 야구 도쿄 대첩
NO.3: 야구 도쿄돔
NO.4: 일본 야구 도쿄
NO.5: 도쿄 야구 팀
NO.6: 도쿄 야구 용품점
NO.7: 도쿄돔 야구 예매
NO.8: 도쿄돔 야구 티켓 가격
NO.9: 도쿄 세타 가 야구
NO.10: 서울대 도쿄대 야구
배터리 생산의 첫 단계 설계 작업
기존 2주에서 1일로 혁신적 단축 LG에너지솔루션 직원이‘최적 셀 설계 AI’에 대해 설명하고 있다.사진 제공=LG에너지솔루션 
[서울경제]
LG에너지솔루션(373220)이 하루 만에 배터리를 설계할 수 있는 인공지능(AI) 솔루션을 개발했다.배터리 설계는 통상 2주 정도 걸리는데 AI 솔루션 도입으로 고성능 배터리를 빠르고 정확하게 제조할 수 있을 것으로 기대된다.
LG에너지솔루션은 원하는 성능 요건을 입력하면 최적의 배터리 셀 설계안을 하루 만에 도출하는‘최적 셀 설계 AI 추천 모형’을 개발했다고 14일 밝혔다.
배터리 셀 설계는 고객사가 원하는 주요 성능 인자(용량·에너지·밀도·저항 등)를 만족하는 최적의 셀 조성을 도출하는 업무다.배터리 생산의 첫 단추로 지금까지 관련 업무에는 약 2주가 소요됐다.
LG에너지솔루션은 셀 설계 단계에서 AI 기술을 도입함으로써 업무를 효율화하고 고객 가치를 제고할 수 있게 됐다.기존에는 고객이 요구하는 배터리를 고안하려면 배터리셀 설계를 담당하는 인력이 여러 차례 설계 가안을 만들고 예상 성능을 도출하는 과정을 반복했다.앞으로는 AI 솔루션을 활용하면 고객사의 요구 사양에 따른 최적 설계안을 단번에 도출하고 설계 값을 검증하는 과정을 모두 거쳐도 하루 안에 설계안을 확정할 수 있다.
LG에너지솔루션 관계자는 “설계자의 숙련도와 무관하게 일정한 수준과 속도로 셀 설계가 가능하다는 것이 가장 큰 장점”이라며 비용 절감과 업무 효율화가 가능하다고 밝혔다.
이번 AI 추천 모형에는 LG에너지솔루션의 30여 년에 걸친 업력을 바탕으로 한 기술 리더십이 담겨 있다.수많은 고객사에 대응하며 설계안을 만들었던 경험과 노하우를 살려 생성형 AI 기법으로 셀 설계안 약 10만 건을 학습시켜 알고리즘을 자체 개발했다.
LG에너지솔루션은 이르면 10월부터 사내 셀 개발 시스템에 AI 솔루션을 연동해 배터리셀 설계에 활용할 계획이다.
향후 배터리셀뿐 아니라 배터리 모듈 및 팩 설계에도 해당 AI 기술 적용을 추진할 예정이다.
