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게티이미지뱅크
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여성이 남성에 비해 생성형 인공지능(AI) 사용 빈도가 낮다는 조사 결과가 나왔다.

AI 관련 지식 수준과 데이터 침해에 대한 우려 정도 차이가 원인인 것으로 분석됐다.

국재결제은행(BIS)은 최근 발표한 '생성형 AI 성별 격차' 보고서에서 지난 2월 미국 남녀 890명을 대상으로 실시한 설문조사 결과를 공개했다.

지난 1년간 생성형 AI를 활용한 남성 비율은 50%인 반면 여성 비율은 37%로 13%포인트(P) 낮았다.'생성형 AI를 매주 사용한다'고 답한 비율 역시 남성은 19%,여성은 17%로 차이가 났다.[자료=B
지난 1년간 생성형 AI를 활용한 남성 비율은 50%인 반면 여성 비율은 37%로 13%포인트(P) 낮았다.'생성형 AI를 매주 사용한다'고 답한 비율 역시 남성은 19%,축구 경기 시간여성은 17%로 차이가 났다.[자료=BIS '생성형 AI 성별 격차(The gen AI gender gap)' 보고서]

보고서에 따르면,지난 1년간 생성형 AI를 활용한 남성 비율은 50%인 반면 여성 비율은 37%로 차이가 났다.'생성형 AI를 매주 사용한다'고 답한 비율 역시 남성은 19%,축구 경기 시간여성은 17%였다.

BIS는 설문 참여자에게 '인구통계학적 정보','생성형 AI 사용 빈도·인지도·신뢰도','생성형 AI로 인한 기대·우려' 등 17가지 질문을 던졌다.

예컨대 'AI 도구(챗 GPT,달리 등)에 대해 얼마나 알고 있는가?','생성형 AI 도구 사용에 있어 데이터 침해를 얼마나 우려하는가?','은행 업무,공공 정책 진단,의료 정보 등 각각의 분야에서 사람에 비해 AI 도구를 얼마나 더 신뢰하는가?','AI가 업무 생산성을 높일 가능성은 얼마라고 생각하는가?' 등이었다.

조사 결과 남성이 여성보다 생성형 AI에 대한 지식이 많고,AI에 대한 신뢰 수준이 높은 것으로 나타났다.

남성은 여성에 비해 생성형 AI로 인한 임금 상승과 더 나은 일자리 등 혜택이 클 것이며,축구 경기 시간생성형 AI를 사용하는 것에 대한 위험도 더 적을 것이라고 답했다.

BIS는 생성형 AI에 대한 지식·신뢰 수준 등이 남녀간 생성형 AI 사용 빈도 격차의 인과관계를 완벽히 설명할 수는 없지만,충분히 유의미한 결과라고 분석했다.

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