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뉴욕증권거래소의 엔비디아 주가 차트.로이터연합뉴스 
글로벌 인공지능(AI) 업계가 데이터센터 등에 경쟁적으로 투자한 막대한 비용을 회수하기 위해서는 한화 약 820조원에 달하는 수익을 창출해야 한다는 분석이 나왔다.최근 엔비디아의 가파른 주가 등락을 두고‘AI 거품론’이 제기되는 가운데,라야 마르틴생성형AI가 기대에 걸맞는 수익성을 담보할 수 있을지에 대한 근본적인 질문이 제기되고 있다.
7일 업계에 따르면 미국 벤처캐피털(VC) 세쿼이아캐피털의 데이비드 칸 파트너는 최근‘AI의 6000억달러짜리 질문’이라는 제목의 보고서에서 “AI 버블이 전환점에 도달하고 있다”며 이같이 분석했다.
칸 파트너는 AI 투자의 상당 부분을 차지하는 엔비디아 반도체 매출을 기반으로 필요한 부가가치 규모를 역산했다.
그는 올 연말까지 엔비디아의 데이터센터용 GPU 누적 매출이 1500억달러에 이를 것으로 추정했다.이는 지난해 연말까지의 실제 누적 매출(740억달러) 및 성장세를 토대로 예측한 수치다.
엔비디아는 AI 연산에 쓰이는‘H100’같은 데이터센터용 그래픽처리장치(GPU)를 아마존·마이크로소프트(MS)·메타·구글 등에게 팔아 막대한 수익을 얻고 있다.이들 4개 기술기업이 엔비디아 매출에서 차지하는 비중은 40~50%에 달한다. 엔비디아 데이터센터향 GPU 매출을 토대로 계산한 AI 산업의 필요 매출규모 추정치.단위는 10억달러.세쿼이아캐피털 제공 
데이터센터가 쓰는 전기료 등 추가 지출도 상당하다.칸 파트너는 이같은 지출까지 합산하면 GPU 구매비용의 2배인 총 3000억달러가 소요될 것으로 추산했다.
이뿐만이 아니다.자체 생성형AI를 개발하려는 수많은 기업들은 AI 클라우드를 이용하기 위해 데이터센터에 수수료를 지급한다.이들 기업이 최종 소비자에게 비용을 전가하려면 서비스 요금에 어느 정도 이윤폭을 둬야 한다.칸 파트너는 이익율을 50%로 설정했다.AI 인프라 원가(3000억달러)에 더해,이를 서비스화하는 과정에서 발생하는 각종 이용료·수수료 등의 이윤폭을 포함하면 3000억달러가 추가로 발생한다는 뜻이다.
이는 글로벌 AI 산업에서 총 6000억달러(약 820조원)의 부가가치가 발생해야 시장 참가자들이 그동안 들인 비용을 회수하고 유의미한 수익을 챙겨갈 수 있다는 결론으로 이어진다.
