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LG유플러스 직원들이 익시젠 기술을 테스트하는 모습./LG유플러스 
LG유플러스가 자체 생성형 인공지능(AI)‘익시젠’을 공개했다.거대언어모델(LLM)을 경량화한 소형언어모델(sLLM)로,챗봇 같은 자체 서비스에 적용하는 것은 물론 기업 간 거래(B2B) 시장 공략에도 나설 예정이다.
작게 만들어 효율성 높여
LG유플러스는 25일 “LG AI연구원의 LLM 엑사원을 기반으로 통신·플랫폼 데이터를 학습시킨 sLLM 익시젠을 출시했다”고 밝혔다.
sLLM은 말 그대로 LLM을 가볍고 작게 만든 형태다.AI 학습·추론 때 필요한 파라미터(매개변수) 수가 적어 AI 학습 시간·비용을 크게 줄일 수 있다.모든 영역을 잘하는‘만물박사’는 아니지만 특정 영역에 맞춤형으로 사용하면 LLM보다 효율성이 좋다고 평가 받는다.익시젠의 파라미터 수는 88억개로,회원에 의해 삭제된 글입니다. 오르비수천억개 수준인 보통 LLM보다 훨씬 적다.
LG유플러스에 따르면 익시젠은 통신 데이터를 주로 학습한 만큼 통신 서비스에 빠르게 적용할 수 있다.동시에 상담과 대화에도 능통하다.회사 관계자는 “통신사 데이터 중 상담콜이 많은 부분을 차지하기 때문에 이를 학습한 익시젠도 상담·대화 영역에 특화된 것”이라고 했다.가령 챗봇에 익시젠을 적용하면 키워드에 따라 특정 답만 내놓는 게 아니라,회원에 의해 삭제된 글입니다. 오르비인간처럼 질문의 뜻을 이해하고 자연스러운 답을 하는 게 가능하다.
보안성도 높일 수 있다.경량화된 모델이라 기업 전산 서버에 직접 설치할 수 있기 때문이다.LG유플러스는 “이 경우 데이터 자체가 외부로 반출되지 않기 때문에 민감한 데이터가 많은 공공·금융·제조 분야 기업 등에 특히 유용할 수 있다”고 했다.
챗 에이전트 서비스 등에 적용
LG유플러스는 익시젠을 네트워크 업무 에이전트(비서),챗 에이전트,회원에 의해 삭제된 글입니다. 오르비기업 업무 에이전트 등 8개 서비스에 우선 적용할 예정이다.회사 측은 “현재 네트워크 업무에는 일부 적용해 현장 근무자가 장애를 빠르게 처리할 수 있도록 돕고 있다”고 했다.
앞으로 업무 에이전트에 익시젠을 적용하면 사내 단순 문의에 빠르게 응대할 수 있어 불필요한 사내 소통 시간을 50% 이상 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
LG유플러스는 이날 AI 플랫폼‘익시 설루션’도 선보였다.익시젠뿐 아니라 AI 음성 인식,AI 비전 인식 등 다양한 AI 엔진을 활용해 새로운 AI 서비스를 빠르게 개발하고 적용해볼 수 있는 도구다.우선 내부 임직원 대상으로 공개할 예정이다.
황규별 LG유플러스 최고데이터책임자(CDO)는 “익시젠의 강점은 가벼움과 속도감”이라며 “익시젠과 익시 설루션 활용 사례를 늘려가며 B2B 영역으로도 확장해 나가겠다”고 했다.
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