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빅테크,배팅 기법AI로봇 연구-투자 경쟁
‘생성형’넘어‘행동형’으로 진화
젠슨 황 “AI,배팅 기법물리적 세계 학습”
인간수준 사고력 갖춘‘AGI’예고
이 그룹장은 “어린 아기가 주변 사물을 보면서 자연스럽게 3차원 감각을 익히는 것처럼 로봇이 한두 장의 이미지만 학습해도 3차원 거리감을 배울 수 있는 것”이라며 “AI를 통해 로봇이 장애물을 피하는 등 더 똑똑해질 수 있다.사람처럼 유연하게 행동할 수 있는 것”이라고 말했다.
● 로봇이 AI 발전 획기적으로 가속
기존의 로봇은 프로그래밍된 동작을 단순히 반복하는 것이었다.하지만 최근 주요 빅테크들이 뛰어들고 있는 AI 로봇은 수많은 데이터를 학습하고 추론하면서 사전에 배우지 않았던 동작도 수행할 수 있다.
포브스 등 외신에 따르면 오픈AI는 최근‘로봇 팀’을 부활시켰다.2017년 로봇공학팀을 만들었지만 대형언어모델(LLM) 등 소프트웨어 개발에 집중하기 위해 2021년 관련 팀을 해체시킨 바 있다.오픈AI는 회사가 대규모 투자를 단행하고 있는 로봇 기업‘피규어AI’등과 연계해 로봇의 두뇌가 되는 AI 모델을 만들 것으로 전망된다.
● 젠슨 황 “로봇의 시대가 열렸다”
옵티머스와 AI의 결합도 가속화될 것으로 보인다.지난달 27일(현지 시간) 일론 머스크의 AI 스타트업 xAI는 60억 달러(약 8조2920억 원) 규모의 투자를 유치했다.xAI의 투자 유치를 보도한 월스트리트저널 등 외신은 “투자자들은 머스크가 테슬라 자동차의 데이터를 AI 훈련에 사용하고,배팅 기법동시에 xAI의 기술을 테슬라의 옵티머스 휴머노이드 로봇에 결합할 수 있을 것으로 보고 있다”고 밝혔다.
장병탁 서울대 AI연구원장은 “지금까지는 AI의 학습을 위해 인간이 자료를 모아 정리해줘야 하는 과정이 필요했다”며 “로봇과 AI가 결합되면 AI가 스스로 움직이면서 데이터를 학습할 수 있다.지금까지 할 수 없었던‘차원이 다른 학습’을 하는 것도 가능할 것”이라고 말했다.이어 “물리적 세계의 이해가 동반된다면 환각(할루시네이션) 현상도 줄어들 가능성이 높다”고 말했다.국제학술지 네이처도 “많은 연구자는 AI 훈련에 (로봇을 통한) 구체화된 경험을 접목함으로써 AGI에 더 가까워질 수 있기를 바라고 있다”고 설명했다.
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