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젊은 층에도 저출산,심각하게 인식되고 있어“저출산 문제를 해결하려면 출산율뿐 아니라 유산율도 주의 깊게 봐야 한다.”
‘KAIST Crazy Day 아이디어 공모전’대상에‘유산율 감소를 위한 휴대용 인공지능(AI) 태아측정기 개발’을 제안한 박인아·이다은·허한나 팀이 차지했다.2002년생 동갑내기로 동국대 법학과에 재학 중인 이들은 인구 위기를 극복할 해법을 찾기 위해 최근 10년 동안 급증하는 유산율에 주목했다.
한국과학기술원(KAIST,총장 이광형)은‘KAIST Crazy Day 아이디어 공모전’시상식을 1일 대전 본원에서 개최했다. 이광형 KAIST 총장과 Crazy Day 아이디어 공모전 대상을 받은 이다은,박인아,스트리머 jpop 월드컵허한나 씨(왼쪽부터).[사진=KAIST] 
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약 한 달 동안 제안서를 접수한 결과 254개의 아이디어가 접수됐다.2단계 서류 심사를 통과한 5개 팀이 지난달 말 KAIST 대전 본원에서 열린 공개 발표심사에 참여했다.
국민건강보험공단 통계를 보면 2013년부터 2022년까지 10년 동안 유산된 태아는 총 146만여명에 달한다.같은 기간 출생아 수는 348만여명이다.출산 대비 유산 비율도 지속 증가해 2013년 37.5%에서 2022년 49.4%까지 치솟았다.
이들은 잉태된 생명을 건강하게 지키는 것이 임신과 출산을 장려하는 것만큼 출산율 증가에 중요한 해법이 없다는 인식으로 접근했다.24시간 태아의 상태를 관찰할 수 있는 초박형 기기를 제안했다.
최근 혈당 측정을 위해 널리 활용되고 있는 부착형 패치보다 더 얇게 제작된 초박형 패치를 산모에게 장착한 뒤 딥러닝 AI 기술을 활용해 태아의 안정성을 관찰하는 방식이다.
측정된 결과는 휴대폰 애플리케이션에서 언제든지 확인하고 이상 신호가 감지되면 기기가 산모와 의료기관에 실시간으로 통지해 위기 상황을 사전에 대비하는 것이 핵심이다.
수도권보다는 지방에 거주하는 여성의 유산율이 높은 문제를 해결하기 위해 분만 취약지 권역 의료시설과의 연계 방안도 함께 제안했다.
심사위원단은 “대상 팀의 아이디어는 임신 여성 3명 중 1명이 유산을 겪고 있는 상황에서 유산율을 절반으로만 떨어뜨려도 우리나라 출산율을 높이는 데 큰 도움이 될 수 있는 제안”이라고 평가했다.
아이디어를 제안한 박인아 씨는 “인구문제 해결에 있어서 출산율뿐 아니라 유산율이라는 새로운 시각의 접근을 긍정적으로 생각해 주시고 큰 상까지 주셔서 감사하다”며 “인구문제는 복잡하고 어려운 도전인데 더 많은 사람이 이러한 문제에 관심을 가지고 함께 해결해 나갔으면 좋겠다”고 소감을 전했다.
이와 함께,스트리머 jpop 월드컵할머니·할아버지가 알려주는 마을 여행 컨셉에 GPS· 3D 거리뷰 기술을 적용한 관광 안내 서비스‘할말’을 제안한 윤민지·안규리·이승민(충남대 재학생) 팀이 최우수상을 차지했다.노인의 지적 자산을 관광산업에 적용해 고령층을 생산 가능 인구로 전환하는 게 핵심이다.
우수상은‘행복한 감정을 키우는 행복루틴 앱 챌린지’를 통해 형성한 행복한 습관이 출산율 증가와 인구 위기의 근본적 문제를 해결할 것이라고 제안한 유인근(인천 도담초 교사) 씨가 받았다.
송태오,스트리머 jpop 월드컵김은결(베트남 호치민 국제고 재학생) 팀은 온라인으로 최종 심사에 참여해 인공지능을 활용해 치명적 질병의 초기 증상을 발견하고 사용자에게 알리는 교류형 시스템‘하우스피탈(House+Hospital)’을 제안했다.노인의 건강수명을 연장하고 청년층의 경제적 부담을 완화하는 아이디어를 높게 평가받아 우수상으로 선정됐다.
KAIST는 1일 오후 대전 본원에서 시상식을 열고 대상 500만원,최우수상 300만원,스트리머 jpop 월드컵우수상 각 100만원의 상금과 총장상을 수여했다.
공모전을 총괄한 서용석 KAIST 국가미래전략기술 정책연구소장은 “이번 공모에는 인구 위기와 관련해 전문가들이 간과하거나 놓치고 있었던 문제에 대한 다양한 아이디어와 해결 방안이 제시됐다”며 “청년 세대들이 고령 세대와 연대‧상생을 고민하고 있다는 점이 인상적”이라고 평가했다.
서 소장은 이어 “이번에 제시된 아이디어들이 실제 연구개발(R&D)로 추진될 수 있도록 과기정통부나 보건복지부에 제안할 예정"이라고 덧붙였다.
