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"일상주행 땐 자율주행이 더 안전"
미국 센트럴플로리다대학 모하메드 압델-아티 교수팀은 19일 과학 저널 네이처 커뮤니케이션스(Nature Communications)에서 2016년부터 2022년까지 미국 캘리포니아주를 중심으로 수집된 자율주행 차량 2100대와 사람 운전 차량 3만 5133대의 사고 데이터를 비교 분석했다.
해당 연구는 자율주행 기술이 도로 안전 개선에 기여할 것이라는 견해를 뒷받침하는 동시에 자율주행의 안전성을 높이기 위해 어떤 영역에서 개선이 필요한 지를 보여준다고 연구팀은 밝혔다.
센서와 상황별 알고리즘을 갖춘 자율주행차의 빠른 기술 발전으로 잠재력이 커지고 있지만 사고 때 인간 운전 차량과의 차이점은 사고 데이터 부족 등으로 그간 명확하게 밝혀지지 않았다.
연구에 포함된 자율주행차는 일부 기능 자율 제어가 가능한 2단계(SAE Level 2) 차량이 1001대,수컷의 방을 사수하라 야구완전 자율주행 전 단계로 대부분 자율주행이 가능한 4단계(SAE Level 4) 차량이 1099대였다.
분석 결과,수컷의 방을 사수하라 야구자율주행 차량은 차선이나 앞 차를 따라가는 일상적 주행 상황에서는 사람 운전 차량보다 더 안전하고 사고 발생 가능성이 작은 것으로 나타났다.
자율주행차의 추돌 및 측면 충돌 사고 위험은 각각 사람 운전 차량보다 50%와 20% 낮았다.이는 자율주행 시스템이 사람보다 전방과 측면 상황을 더 빨리 인지해 반응할 수 있다는 것을 시사한다.
또 비가 내릴 때도 자율주행 차량의 사고 발생 확률은 사람 운전 차량의 3분의 1 수준으로 낮아지는 것으로 나타났다.이는 레이더가 안개나 악천후 속에서 150ｍ 이상 거리의 물체를 감지할 수 있지만 사람은 비슷한 상황에서 최대 10ｍ 정도 떨어진 물체만 인식할 수 있기 때문으로 풀이됐다.
그러나 새벽이나 해 질 무렵 어두운 상황에서는 자율주행 차량의 사고 가능성이 사람 운전 차량보다 5.25배나 높았으며,교차로 등에서 회전하는 상황에서도 자율주행 차량의 사고 가능성이 사람 운전 차량보다 1.98배 높은 것으로 나타났다.
연구팀은 새벽 또는 해 질 무렵 어두운 상황이나 회전 상황 등은 자율주행 기술이 인간의 운전 능력을 따라잡거나 능가하기 위해 더 많은 개선이 필요한 영역이라고 할 수 있다고 지적했다.
이어 "자율주행 차량이 인간 운전자보다 더 낫거나 못한 성능을 보이는 조건을 이해하는 것은 자율주행 차량의 안전성을 극대화하는 데 매우 중요하다"며 "자율주행 차량과 사람 운전 차량 간 안전 차이를 더 자세히 이해하기 위해서는 추가 연구가 필요하다"고 덧붙였다.
*출처 : Nature Communications,수컷의 방을 사수하라 야구Shengxuan Ding et al,수컷의 방을 사수하라 야구'A matched case-control analysis of autonomous vs human-driven vehicle accidents',수컷의 방을 사수하라 야구https://www.nature.com/articles/s41467-024-48526-4
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