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최적 셀 설계 AI 기술을 소개하고 있는 LG에너지솔루션 직원들.LG에너지솔루션 제공
엘지에너지솔루션이 배터리 셀 설계 기간을 단축하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.

엘지(LG)에너지솔루션은 배터리 셀 설계 기간을 2주에서 하루로 단축한 인공지능 솔루션을 개발했다고 14일 밝혔다.이번에 개발한 모형은,uefa 네이션스 리그 일정원하는 성능 요건을 입력하면 최적의 배터리 셀 설계안을 하루만에 도출하는‘최적 셀 설계 인공지능 추천 모형’이다.그동안 배터리 셀 설계는 고객사가 원하는 용량,uefa 네이션스 리그 일정에너지밀도,저항 등 주요 성능 인자를 만족하는‘최적의 셀’조성을 도출하기 위해 약 2주가 소요됐다.엘지에너지솔루션은 “배터리 생산의 첫 단추라고 할 수 있는 셀 설계 단계에서 인공지능 기술을 도입해 업무를 효율화하고 고객 가치를 제고할 수 있게 됐다”고 설명했다.

엘지에너지솔루션은 이르면 올해 10월부터 사내 셀 개발 시스템에‘최적 셀 인공지능 추천 모형’을 연동해 배터리 셀 설계에 점차 활용해 나갈 계획이다.현재는 시범 적용 중이다.이후 배터리 셀 뿐만 아니라 배터리 모듈 및 팩 설계에도 해당 인공지능 기술 적용을 적극 추진해 나간다는 계획이다.

삼성에스디아이(SDI)도 관련 기술을 개발 중이다.배터리 개발 단계를 공정 단위별로 모듈화하고 배터리 연구개발,uefa 네이션스 리그 일정생산,테스트 관련 축적된 데이터를 기계학습,uefa 네이션스 리그 일정단계별 산식을 수립하는 데 인공지능 기술을 활용하기 위해서다.반복적인 머신러닝으로 재료,uefa 네이션스 리그 일정설계가 배터리 성능에 미칠 수 있는 영향에 대한 데이터를 수집,분석하고 원자·물질·전극·셀·시스템 등 배터리 개발 단위별 설계와 여러 단위가 조합된 설계가 배터리 성능에 어떤 영향을 미치는지 확인,예측하는 산식을 만드는 것이 목표다.

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