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정부가 산재 근로자 요양 관리 분야에 활용될 인공지능(AI) 기반 요양 기간 분석모델 개발을 마치고 현장 활용에 나선다.산재 관련 업무처리의 획기적 단축이 기대된다.
그동안 근로복지공단에서는 산재 근로자가 요양 기간 연장을 신청하는 경우 적정성 여부를 공단 소속 20여명 상근의사와 1300여명의 비상근 위촉 자문의사가 검토했다.
현업에 종사 중인 위촉 자문의사를 통해 이뤄지다보니 신청부터 결과 확인까지 약 8일 가량 기간이 소요됐다.
자문 대상인 산재 신청 내용의 80% 가량은 판정 결과가 명확한 단순 자문에 해당하는 등 데이터 기반 자문업무 효율화 필요성이 제기됐다.
이같은 상황을 해결하기 위해 행정안전부와 근로복지공단은 '산재보험 AI 요양기간 분석 지원 모델' 개발·검증을 마무리하고 산재 요양 관리에 본격 활용한다.
앞서 행안부와 공단은 지난해 8월부터 약 10개월 간 'AI 요양기간 분석 모델'에 대한 개발과 신뢰성 검증,울버햄프턴 원더러스 fc 대 토트넘 통계시범 활용을 진행했다.
모델은 행안부와 공단 협업을 통해 개발됐다.최근 5년간 요양이 종결된 재해자 58만명의 요양 정보,울버햄프턴 원더러스 fc 대 토트넘 통계상병 정보와 주치의 소견 등 약 800만건의 데이터를 활용했다.의료 관련 특성 분석에 주로 사용되는 인공신경망 알고리즘을 사용해 최근 5년 동안 산재 요양 관련 데이터를 학습하는 과정을 거쳤다.
상병 내용과 연령,울버햄프턴 원더러스 fc 대 토트넘 통계성별이 동일한 재해자의 요양 기간을 분석해 AI가 산재 요양 예측 일수를 제시하도록 설계했다.
행안부와 공단은 AI 요양기간 분석모델 활용이 산재 요양 관련 업무 혁신 계기가 될 것으로 기대했다.
데이터 기반 요양 관리를 통해 진료기간 연장 심사에 약 8일 정도 소요되던 처리 기간을 4일 이상 단축할 수 있을 것으로 내다봤다.
근로자 요양 관리 업무에 AI를 활용할 수 있게 돼 행정비용 절감 등 업무 효율화에도 기여할 것으로 전망한다.
고기동 행정안전부 차관은 “AI 요양기간 산정모델은 데이터 기반 행정을 통해 업무 처리 방식을 개선하고 국민의 복지 증진에 기여하는 대표적 사례”라면서 “AI와 데이터 분석 활용 범위를 넓혀 국민과 현장이 체감할 수 있는 변화를 계속 만들겠다”고 말했다.
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