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첨단 기술과 함께 성장한‘AI 세대’가 생성형 AI 혁명 주도
인도 응답자 87% “생성형 AI 활용 중”
한국은 68%,일본은 30%도 안 돼
“근로시간 중 110억 시간,생성형 AI로 줄어"[이데일리 김현아 기자] 아시아-태평양 지역의‘AI 세대’를 조명한 의미 있는 보고서가 나왔다.

한국 딜로이트 그룹이 2024년 2월부터 3월까지 호주,중국,인도,마작 2판역일본,싱가포르,대만,한국,뉴질랜드,마작 2판역동남아시아(인도네시아,마작 2판역말레이시아,필리핀,태국,마작 2판역베트남) 등 총 13개 국가에서 2903명의 대학생과 9042명의 기업 직원을 대상으로 설문 조사를 실시한‘아시아-태평양 지역 내 생성형 AI 업무 활용 현황과 시사점’리포트를 18일 공개했다.

조사 결과에 따르면 젊은 AI 세대와 개발도상국이 아시아-태평양 지역의 생성형 AI 혁명을 주도하고 있다.

이를 바탕으로 5년 후에는 32%의 사람들이 매일 생성형 AI를 사용할 것으로 예상되며 근로시간 중 110억 시간이 생성형 AI의 영향을 받을 전망이다.다만 75%의 기업들은 아직 생성형 AI 도입 및 활용에 미온적인 것으로 확인됐다.

출처: 한국 딜로이트 그룹

젊은 AI 세대 생성형 AI 혁명 주도

리포트에 따르면 아시아-태평양 지역 내 기업 직원 43%는 업무에 생성형 AI를 활용하고 있으며 학생 60%는 생성형 AI가 커리어에 영향을 미쳤다고 응답했다.

대학생 81%와 직원 62%가 생성형 AI를 활용하는 등 첨단 기술과 함께 성장한‘AI 세대’는 적극적인 AI 활용에 나서고 있을 가능성이 높다.

특히 18세에서 24세 사이의 젊은 직원들은 중장년 직원과 비교해 생성형 AI 사용 확률이 약 2배였다.이를 바탕으로 생성형 AI를 매일 활용할 것으로 예상되는 비율은 현재 11%에서 5년 후 32%로 증가할 전망이다.

인도 87% 생성AI 사용.한국은 68%

개발도상국이 생성형 AI를 선도하고 있다는 점도 눈길을 끈다.실제로 인도 응답자의 87%,동남아시아 응답자 76%가 생성형 AI를 사용한다고 밝힌 반면,일본의 경우 응답자의 39%만 생성형 AI를 사용한다고 답했다.

생성형 AI 변화 트렌드에‘적극 대응’한다는 사람들의 비율도 인도와 중국이 약 70% 이상으로 가장 높았고 일본은 30%에도 미치지 못했다.

이러한 격차는 개발도상국이 총 인구 대비‘디지털 네이티브’인구 비율이 더 높기 때문에 발생한 것으로 분석된다.

업무에 미치는 영향

아시아-태평양 지역 전체에서 생성형 AI는 매년 약 110억 시간에 이르는 근로 시간에 영향을 미칠 것으로 예상된다.전체 근로 시간의 16%에 달하는 수치다.

또 직원들은 향후 5년간 생성형 AI 기술이 업무의 61%에 영향을 줄 것으로 내다봤으며,단기간에 큰 변화가 예상되는 4개 산업은 아시아-태평양 경제의 20%를 차지하는 금융,정보 통신 기술(ICT) 및 미디어,전문 서비스,교육 분야가 꼽혔다.

한국 딜로이트 그룹은 혁신에 적극적이고 대규모 시스템에 제약을 덜 받는 스타트업과 스케일업 기업들이 생성형 AI 혁신을 이끌어 갈 것이라 봤다.

출처: 한국 딜로이트 그룹

생성형 AI로 매주 1일가량 절감

생성형 AI는 작업 효율에도 큰 도움이 된다.생성형 AI 사용자의 약 80%가 작업 속도 향상 및 소요 시간 절감 효과가 있다고 답했으며,이들은 평균 주당 약 6.3시간을 절감하는 하는 것으로 나타났다.이를 통해 생성형 AI 사용자의 71%가 새로운 아이디어를 만드는 능력이 향상됐고 67%는 새로운 기술을 배우는 능력이 향상됐다고 답했다.

생성형 AI 활용으로 직원의 78%가‘워라밸을 개선시켰다’고 답하는 등 직원의 육체적 피로도 줄일 수 있다.생성형AI로‘직장 동료에게 도움을 주는데 활용했다(75%)‘업무 및 학습의 성격이 달라졌다(81%)‘업무 및 학습 수행에 활용하는 것을 즐긴다(87%)’는 답변도 많았다.

기업 핵심 가치 영역 명확해야

아시아-태평양 지역의 생성형 AI 존재감이 커지고 있으나 아직 갈 길은 멀다.직원의 25%만 자신의 기업을 생성형 AI 혁신자 또는 초기 수용자로 간주하기 때문이다.

향후 5년 안에는 생성형 AI의 혁신자 및 초기 수용자로 간주될 기업 비율이 34%로 소폭 늘어날 것으로 전망되지만,현재 직원 중 22%가 여전히 생성형 AI를 금지하거나 제한하는 기업에서 일하는 실정이다.그러나 생성형 AI 사용을 금지하거나 제한하는 직장에서 일하는 직원의 76%가 오히려 생성형 AI를 사용할 정도로 역효과가 확실하기 때문에 이러한 조치는 큰 효과가 없는 것으로 나타났다.

리포트는 아시아-태평양 지역의 생성형 AI 도입 및 활용을 위해 기업의 핵심 가치 영역에 중점을 둔 전략의 개발 및 실행이 필요하다고 봤다.

특히 리더들은 자신들이 제공하는 가치가 무엇인지 파악하고,마작 2판역그 가치를 극대화할 수 있는 전략을 수립해야 한다.

또한 내부적으로 쇼케이스와 세미나 등을 통해 생성형 AI 예제를 공유하고 새로운 아이디어를 창출하며 직원들의 협업을 촉진,자발적으로 AI 연구개발에 참여할 수 있는 권한을 부여하는 방안도 필요하다.

나아가 새로운 인사이트를 도출할 수 있는 비정형 데이터 수집 및 분석을 포함하는 데이터 인프라는 물론,생성형 AI 활용 과정에서 터질 수 있는 리스크를 관리하기 위해 데이터 거버넌스 체계도 구축해야 한다.

조명수 한국 딜로이트 그룹 컨설팅 부문 파트너는 “아시아-태평양 지역의 직장인과 학생들은 업무와 학습에 생성형 AI를 활용하고 있으며,이러한 트렌드는 가속화될 것이다.기업들은 생성형 AI를 더 적극적으로 도입,활용해 업무 효율성을 높이고 경쟁우위를 강화할 수 있을 것이다”면서,“이번 리포트를 통해 생성형 AI 도입 및 활용에 대한 중요한 인사이트를 얻어가기를 바란다”고 말했다.

‘아시아-태평양 지역 내 생성형 AI 업무 활용 현황과 시사점’리포트 전문은 딜로이트 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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