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"기존 금융 정보기술(IT)은 이자 계산 등 정답을 빠르게,장애 없이 주는 것이 목적이었다.생성형 인공지능(AI)을 접목한 금융IT는 확률을 예측하는 모델이다.결국 신뢰할 수 있는 확률적 해답을 바로 제공하는 시스템을 만드는 것이 중요하다."

임정욱 네이버클라우드 파이낸셜솔루션 비즈니스 상무는 26일 서울 서초구 엘타워에서 <블로터> 주최로 열린 '2024 테크 파이낸스 서밋'에서 이같이 말했다.임 상무는 '금융권에서 생성형AI 도입 동향과 전망,그리고 기술요소'라는 주제로 금융 서비스에 생성형AI를 효율적으로 적용하는 방법을 제시했다.

그는 "생성형AI는 사전에 학습·예측하도록 시키면 음악,e 로 끝나는 단어비디오 등 결과를 만드는 것이 특징"이라며 "이 때문에 많은 이들이 생성형AI 활용에 열광한다"고 금융권 활용 사례를 설명했다.기존에는 AI로 이자 계산,e 로 끝나는 단어신용등급 확인 등 정해진 답을 빠르게 얻는 수준에 그쳤다.그러나 생성형AI를 이용하면 신용등급 예측,음성·차트·수기로 쓴 글 등 비정형 데이터 해석,고객 성향 분석 및 분류 등으로 업무 효율성을 높일 수 있다.임 상무는 금융사가 생성형AI를 활용하기 위한 실질적 방법으로 △외부(R&D)망과 내부(MLOps)망 구분 △내외부 망을 연계하는 도구 개발 △AI를 포괄적으로 관리하는 선도센터 구축  △비정형 데이터 관리 역량 제고를 강조했다.임 상무는 "금융사가 관련 규제를 잘 지키면서 외부망에서 빠른 시험을 진행하고,이 중 좋은 결과를 내부로 가져오는 것을 추천한다"고 전했다.이어 "내부망에 반입할 오픈소스의 관리,추적,취약점 점검 등 도구 발전과 거버넌스·보안·비용 등을 포괄적으로 관리하는 선도센터가 필요하다"고 설명했다.

임 상무는 생성형AI로 인한 기술 발전이 돈의 흐름은 물론 사람의 일상도 바꿀 것이라고 예측했다.그는 "생성형AI는 콘텐츠 생성 비용을 크게 낮추고,각자 노트북에 애플리케이션을 설치하듯 개인 AI비서를 적용하는 식으로 초개인화 시스템을 만들 것"이라고 말했다.또 대규모언어모델(LLM)은 스스로 데이터를 만들고 학습·개선하는 특이점을 시작했고 덧붙였다.

마지막으로 임 상무는 금융사의 생성형AI 서비스 도입을 위해서는 인프라,플랫폼 등 각종 도구가 필요하다고 설명했다.예를 들어,네이버는 생성형AI 개발 도구인 '클로바스튜디오(CLOVA Studio)'를 제공한다.파라미터 조정,자체 데이터를 이용한 모델 학습·구축,e 로 끝나는 단어업무·사용자별 최적화,AI 제작 등을 지원하는 도구다.클로바스튜디오는 네이버가 개발한 한국어 특화 LLM '하이퍼클로바X'를 기반으로 만들었다.

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